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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Alibaba : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 33 articles
Face aux restrictions américaines sur les technologies de pointe, la Chine intensifie ses investissements dans l’intelligence artificielle et les semi-conducteurs. L’« effet DeepSeek » symbolise cette volonté de transformer une contrainte d’accès aux puces en accélérateur d’innovation locale, avec des conséquences industrielles, financières et géopolitiques.
Alibaba affirme que ses investissements en intelligence artificielle ont atteint l’équilibre financier dans ses activités de commerce électronique. Le groupe attribue notamment ce résultat à une amélioration de 12 % du retour sur dépenses publicitaires sur Taobao et Tmall, tout en prévoyant 380 milliards de yuans d’investissements sur trois ans.
À la conférence Apsara de Hangzhou, le dirigeant d’Alibaba Eddie Wu a affiché une ambition mondiale dans l’intelligence artificielle. Son pari sur les modèles Qwen et le cloud illustre une idée centrale : les puces sont cruciales, mais elles ne suffisent pas à construire une puissance durable dans l’IA.
L’intelligence artificielle s’impose dans les outils d’analyse utilisés par les investisseurs et les entreprises chinoises. Traitement de données, détection de tendances, automatisation : ces capacités peuvent accélérer les décisions, sans supprimer les risques inhérents aux marchés ni la nécessité d’une supervision humaine et réglementaire.
Alibaba, Tencent et Baidu figurent parmi les groupes chinois dont les ambitions dans l’intelligence artificielle retiennent l’attention des marchés. Mais comparer leur hausse au Nasdaq exige de distinguer les indices, les entreprises et les risques propres à la Chine, entre soutien public, concurrence intense et tensions géopolitiques.
La remontée boursière d’Alibaba ne repose pas seulement sur un effet de marché. Les derniers résultats du groupe chinois mettent en avant l’accélération de son activité cloud, la progression de ses produits liés à l’IA et une stratégie d’investissement massive. Ces signaux restent toutefois à confronter aux risques réglementaires, concurrentiels et géopolitiques.
Des régulateurs chinois auraient demandé à de grands groupes technologiques, dont Alibaba et ByteDance, de ne plus tester ni commander le RTX Pro 6000D de Nvidia. Cette puce d’IA, lancée en juillet pour le marché chinois, devient un nouveau symbole des tensions qui fracturent le secteur mondial des semi-conducteurs.
Alibaba présente Qwen3-ASR-Flash, un modèle de reconnaissance vocale conçu sur Qwen3-Omni. D’après les résultats communiqués en août 2025, il réduit fortement les erreurs en mandarin, en anglais accentué et dans la reconnaissance de paroles, tout en promettant une contextualisation plus simple.
Alibaba renforce ses ambitions dans les semi-conducteurs avec un processeur conçu pour l’inférence IA et compatible avec l’environnement de Nvidia. Cette initiative intervient alors que les restrictions américaines et les réserves de Pékin compliquent la présence de Nvidia en Chine, ouvrant un espace stratégique aux fournisseurs locaux.
Malgré un trimestre jugé décevant par rapport aux attentes, Alibaba a vu son action franchir les 68 dollars. Les investisseurs regardent au-delà des résultats immédiats, attirés par les ambitions du groupe chinois dans l’intelligence artificielle, le cloud et les technologies susceptibles de réduire sa dépendance à l’écosystème Nvidia.
Alibaba prévoit de lancer ses Quark AI Glasses en Chine d’ici à la fin de 2025. Derrière les appels, la traduction instantanée ou l’aide aux achats, ces lunettes reposent sur des modèles d’IA, mais aussi sur des données annotées, des experts et des contrôles humains indispensables.
Alibaba a dévoilé Qwen3-Coder, un agent d’IA capable de traiter des tâches complexes de développement logiciel. Ses performances et son contexte étendu attirent les développeurs, mais l’accès au code sensible, l’autonomie des agents et la provenance du modèle imposent des garde-fous rigoureux.
Alibaba met en avant Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, un grand modèle ouvert conçu pour le raisonnement, les mathématiques et le code. Avec 235 milliards de paramètres, dont environ 22 milliards activés à la fois, il affiche des scores élevés sur plusieurs tests. Son architecture et son accès ouvert intéressent directement développeurs et chercheurs.
Plutôt que d’interroger un moteur de recherche à chaque étape d’entraînement, Alibaba propose de simuler ses résultats avec des documents générés par IA. Baptisée ZeroSearch, cette méthode annonce un coût de 70,80 dollars pour 64 000 requêtes, contre 586,70 dollars avec des API de Google, mais suppose aussi de disposer de GPU puissants.
L’engouement pour l’intelligence artificielle provoque une ruée mondiale vers les centres de données. Le 25 mars 2025, le président d’Alibaba, Joe Tsai, a toutefois alerté sur le risque de projets construits sans demande client suffisamment garantie. Derrière la course aux GPU, c’est la rentabilité de milliards d’investissements qui est en jeu.
Ant Group aurait entraîné des modèles d’intelligence artificielle en combinant des puces chinoises, notamment liées à Alibaba et Huawei, avec des GPU Nvidia. L’objectif évoqué est une baisse de 20 % des coûts de formation, dans un contexte où l’accès chinois aux accélérateurs les plus avancés est plus contraint.
La réapparition de Jack Ma aux côtés de Xi Jinping redonne une portée symbolique au retour d’Alibaba dans la course technologique. Mais le rebond du groupe chinois ne repose pas sur son seul fondateur : il s’appuie sur les modèles Qwen, le cloud et un investissement massif de 380 milliards de yuans dans l’IA.
Avec QwQ-32B, Alibaba met en avant un modèle de 32 milliards de paramètres conçu pour mieux raisonner, notamment en mathématiques et en programmation. Publié sous licence Apache 2.0, il illustre l’intérêt croissant de l’apprentissage par renforcement pour obtenir de solides performances sans multiplier la taille des modèles.
Alibaba retrouve les faveurs des marchés à Hong Kong, porté par de solides résultats trimestriels et une offensive d’ampleur dans l’intelligence artificielle. Le groupe prévoit d’investir au moins 380 milliards de yuans dans le cloud et l’IA en trois ans, tandis que son modèle QwQ-32B vient concurrencer DeepSeek sur les modèles de raisonnement.
Alibaba va consacrer au moins 380 milliards de yuans, soit environ 53 milliards de dollars, à l’intelligence artificielle et au cloud sur trois ans. Le groupe chinois veut renforcer ses capacités de calcul, soutenir ses clients et faire de l’AGI un axe central de sa stratégie technologique.
À Hong Kong, l’action Alibaba a gagné 10 % et retrouvé un niveau inédit depuis trois ans, portée par des résultats trimestriels solides et l’offensive du groupe dans l’IA. Modèles Qwen, infrastructures cloud et possible collaboration avec Apple nourrissent les attentes. Mais ces promesses devront se traduire en revenus durables.
Apple préparerait l’arrivée d’Apple Intelligence en Chine à partir de mai 2025, selon Bloomberg News. Le groupe doit composer avec un cadre réglementaire exigeant et s’appuierait sur Alibaba pour ses fonctions d’IA générative. Une étape stratégique sur un marché clé, mais dont les modalités restent largement inconnues.
Apple a retenu Alibaba pour l’aider à proposer des fonctions d’intelligence artificielle sur ses iPhone en Chine. Ce choix doit permettre au groupe de mieux répondre aux usages locaux et à un cadre réglementaire exigeant, alors que Huawei et Vivo lui disputent un marché devenu décisif.
Apple étudierait l’intégration des modèles Qwen d’Alibaba dans les iPhone vendus en Chine. Cette piste, encore non confirmée officiellement au 14 février 2025, répondrait autant aux contraintes réglementaires locales qu’à la pression des fabricants chinois, déjà très offensifs sur l’IA générative.
