Fil d’actualité
Le fil complet des actualités d’Actu.ai sur l’intelligence artificielle, de la plus récente à la plus ancienne : modèles, entreprises, régulation, recherche, outils et société. 3 756 articles
L’initiative DOGE associée à Elon Musk aurait eu recours à l’intelligence artificielle pour examiner des communications de fonctionnaires fédéraux américains. L’objectif présumé, identifier une hostilité à Donald Trump et à son programme, ravive les débats sur la vie privée, la liberté d’expression et les limites de l’analyse automatisée au travail.
Sarah Wynn-Williams, ancienne responsable des politiques publiques mondiales de Facebook, accuse Meta d’avoir recherché une coopération avec les autorités chinoises sur la censure, les données et l’intelligence artificielle. L’entreprise dément fermement. Son témoignage place la rivalité technologique entre Washington et Pékin au cœur du débat.
L’informatique quantique pourrait un jour améliorer l’optimisation et la détection de motifs dans les IA génératives. Mais au 9 avril 2025, les machines disponibles restent très loin des capacités requises pour entraîner les grands modèles de langage. Entre expérimentations ciblées et obstacles matériels, la révolution annoncée demeure surtout une perspective de recherche.
Midjourney v7 promet des images plus réalistes, plus personnelles et dotées d’une forte identité artistique. Mais cette nouvelle version demande un apprentissage préalable et reste vulnérable aux scènes trop chargées, aux détails incohérents et au texte illisible. Voici ce qu’il faut savoir avant de l’adopter.
Kawasaki a présenté Corleo, une monture robotique à quatre pattes qui associe moteurs électriques et moteur à hydrogène. Dévoilé comme une vision de mobilité pour 2050, ce prototype spectaculaire ne dispose pas encore de fiche technique complète ni de calendrier de commercialisation.
Donald Trump a signé quatre décrets destinés à soutenir l’industrie américaine du charbon et à prolonger l’activité de certaines centrales. La Maison-Blanche invoque la hausse des besoins électriques, notamment ceux des centres de données et de l’intelligence artificielle. Mais cette stratégie se heurte au déclin économique du charbon et aux impératifs climatiques.
Face aux fake news qui mêlent texte et image sur les réseaux sociaux, des chercheurs de l’Université Concordia développent SmoothDetector. Ce modèle associe apprentissage profond et raisonnement probabiliste afin d’exprimer l’incertitude d’une détection, plutôt que de trancher mécaniquement entre vrai et faux.
Concevoir une molécule capable de répondre à des critères précis reste un travail long et complexe. Avec Llamole, des chercheurs du MIT combinent un modèle de langage et une IA spécialisée dans les graphes moléculaires. Leur méthode porte le taux de succès observé de 5 % à 35 % sur leurs tâches expérimentales.
À l’occasion de Spring Launch 2025, Alibaba Cloud rend plusieurs modèles Qwen accessibles depuis Singapour et modernise ses services cloud. La plateforme PAI, les bases de données et deux outils SaaS doivent aider les entreprises à déployer l’IA générative à plus grande échelle.
Des responsables de l’EPA ont averti leurs équipes que des outils d’IA pourraient examiner des échanges internes afin de repérer des propos jugés hostiles à Donald Trump ou Elon Musk. Au cœur de la controverse, le DOGE soulève des questions de vie privée, d’archives publiques et de décisions automatisées.
Shopify demande à ses équipes de considérer l’intelligence artificielle comme un réflexe professionnel, avant de réclamer davantage de ressources. Le mémo de son PDG Tobi Lütke ne dessine pas seulement une politique d’outils : il pose la question des compétences, du recrutement et de la manière de mesurer la productivité.
IBM a présenté le 8 avril 2025 z17, un nouveau mainframe destiné à traiter davantage d’inférences d’IA au plus près des systèmes critiques. Avec ce lancement, le groupe défend une approche hybride : garder la maîtrise des données sensibles sans renoncer aux services cloud. Reste à distinguer les promesses techniques des garanties de sécurité.
L’intelligence artificielle promet une assurance plus rapide, plus disponible et mieux adaptée aux besoins de chacun. Du traitement des sinistres aux agents conversationnels, elle automatise les tâches répétitives. Son déploiement impose toutefois des garde-fous solides pour protéger les données, limiter les biais et préserver l’accompagnement humain.
Meta a présenté Llama 4, une nouvelle famille de modèles capables de traiter du texte et des images. Scout vise les très longs documents, Maverick l’assistance polyvalente et Behemoth les tâches les plus exigeantes. Mais, au 8 avril 2025, l’accès des développeurs européens reste bloqué par les conditions de licence.
Fondée à Paris en 2006, Ekimetrics affiche un objectif de croissance ambitieux : tripler son volume d’activité à l’horizon 2028. Pour y parvenir, la société entend renforcer ses équipes, investir dans l’intelligence artificielle et développer ses capacités technologiques, dans un marché de la donnée devenu stratégique pour les entreprises.
L’intelligence artificielle générative bouscule un pilier discret de l’université : la façon de vérifier ce qu’un étudiant sait réellement faire. À l’IAE de l’université de Bretagne occidentale, le mémoire doit laisser place à un grand oral. L’enjeu n’est pas seulement de contrer l’IA, mais d’inventer une évaluation plus crédible à ses côtés.
Présenter l’intelligence artificielle comme un simple piano entre les mains d’un artiste paraît rassurant. Mais les modèles génératifs ne sont pas des instruments ordinaires : ils transforment une demande en texte, image ou musique. Cela suffit-il à en faire des créateurs, ou faut-il revoir ce que recouvrent les mots outil, auteur et créativité ?
Une étude menée par Aalto University et l’Université d’Helsinki montre que la créativité attribuée à une IA dépend aussi de ce que le public voit de son processus. Face à des dessins identiques, l’observation des traits apparaissant sur le papier augmente l’impression de créativité. Un résultat qui interroge le design des outils créatifs.
Dans la finance, l’intelligence artificielle ne se limite plus aux chatbots. Elle aide les plateformes à analyser les transactions, détecter les fraudes, évaluer certains risques et personnaliser les services. Mais ces outils exigent des données fiables, des contrôles humains et une gouvernance solide.
Lors de la célébration des 50 ans de Microsoft, deux ingénieures ont interrompu des prises de parole pour dénoncer les liens de l’entreprise avec le secteur militaire israélien. Ibtihal Aboussad et Vaniya Agrawal ont ensuite été licenciées. L’affaire ravive le débat sur la responsabilité des entreprises d’IA et la place de la contestation au travail.
OpenAI envisagerait de reprendre io Products, une jeune pousse de matériel d’intelligence artificielle associée à Jony Ive et Sam Altman. Une opération d’environ 500 millions de dollars est évoquée, sans confirmation officielle. Au-delà du montant, le projet pose une question centrale : comment concevoir un appareil d’IA moins envahissant que le smartphone ?
Les modèles GraphCast et GenCast de Google DeepMind accélèrent la prévision météorologique et affinent l’évaluation des risques jusqu’à quinze jours. Ils ne prédisent pas une catastrophe certaine : ils donnent aux météorologues des scénarios supplémentaires pour anticiper les tempêtes, les pluies intenses et leurs conséquences.
L’intelligence artificielle est désormais accessible aux entreprises de toutes tailles, notamment grâce aux outils prêts à l’emploi et aux solutions sans code. Pour en tirer un bénéfice réel, le point de départ n’est pas la technologie, mais un problème métier précis, des données exploitables et une expérimentation mesurée.
Avec les Genmoji, Apple Intelligence permet de générer des emojis sur mesure à partir d’une simple description. Disponible sur les appareils Apple compatibles, la fonction peut aussi s’appuyer sur l’image d’un contact. Voici comment créer, choisir et utiliser ces pictogrammes personnalisés dans vos conversations.
