Au MIT, l’IA accélère la planification complexe des trains et des usines
Planifier les mouvements de trains, les tâches d’une usine ou des ressources limitées exige de résoudre une multitude de contraintes à la fois. Des chercheurs du MIT présentent L-RHO, une méthode qui combine optimisation et apprentissage automatique. Lors de leurs tests, elle a réduit le temps de résolution de 54 % tout en améliorant la qualité des solutions de 21 %.























