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Les projets d’intelligence artificielle ne créent pas de valeur par la seule performance des modèles. Pour Martin Frederik, responsable régional de Snowflake au Benelux, leur réussite dépend d’abord de données fiables, gouvernées et reliées à des objectifs métiers précis. Une condition décisive pour dépasser le stade de l’expérimentation.
L’intelligence artificielle ne se résume plus à produire un texte ou une image. En 2025, les entreprises cherchent à fiabiliser leurs modèles, à superviser leurs décisions et à confier davantage de tâches à des systèmes agentiques. Une évolution qui place la gouvernance, les données et l’infrastructure au centre de la stratégie.
Les premiers jours de 2025 dessinent trois trajectoires différentes parmi les valeurs associées à l’IA. Palantir marque le pas après une année 2024 spectaculaire, SoundHound doit transformer sa forte croissance en résultats durables, tandis que Snowflake profite de l’appétit du marché pour les plateformes de données et d’intelligence artificielle.
Databricks prépare une opération de financement pouvant atteindre 10 milliards de dollars, sur la base d’une valorisation de 62 milliards. Menée par Thrive Capital, elle doit financer les produits d’IA, des acquisitions et l’expansion internationale, tout en donnant de la liquidité à certains salariés.
Databricks annonce une levée de 10 milliards de dollars qui porte sa valorisation à 62 milliards. L’éditeur de plateformes de données veut financer son expansion dans l’intelligence artificielle, malgré une rentabilité encore hors de portée. Ses acquisitions et ses grands comptes renforcent aussi l’hypothèse d’une future introduction en Bourse.
Et si l’ordinateur ne se limitait plus à lancer des applications, mais comprenait un objectif et organisait les étapes pour l’atteindre ? Un système d’exploitation centré sur l’IA ferait des agents intelligents la nouvelle couche d’interaction entre l’utilisateur, ses données et ses logiciels. Une promesse ambitieuse, qui pose aussi des questions décisives de contrôle et de confidentialité.
Longtemps moins présent que Databricks dans le machine learning, Snowflake accélère dans l’intelligence artificielle. Avec Cortex AI, son modèle open source Arctic, Cortex Search et Streamlit, l’éditeur veut réunir données, modèles et applications au sein d’une même plateforme managée.
