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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Drones : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 13 articles
À Carnegie Mellon, des chercheurs développent des drones autonomes capables d’assembler des structures dans des lieux difficiles d’accès. Leur système combine des blocs magnétiques, une caméra et des modèles de langage pour transformer un objectif de construction en instructions adaptables. Les premiers essais atteignent 90 % de réussite.
Capteurs, moteurs, batteries : les composants d’un drone ou d’un véhicule autonome ne se comportent pas toujours comme prévu. Des chercheurs du MIT proposent un cadre de co-conception qui intègre cette variabilité dès les premiers choix d’ingénierie, afin de mieux évaluer performances, coûts et risques.
Des chercheurs de l’Université métropolitaine d’Osaka présentent SORA-DET, un détecteur d’objets pensé pour les drones aux ressources limitées. L’architecture affiche 88,1 % de paramètres en moins et des résultats compétitifs sur deux jeux de référence.
La start-up américaine Anduril, fondée par Palmer Luckey, s’allie au groupe allemand Rheinmetall pour viser le marché européen de la défense. Drones de combat, missiles de croisière, logiciels d’intelligence artificielle et production rapide sont au cœur de cette stratégie, présentée au Salon du Bourget en juin 2025.
Dans les pylônes, réseaux et zones techniques sensibles, l’intelligence artificielle aide à repérer les dangers avant l’arrivée des équipes. Simulations 3D, drones et analyse d’images promettent moins d’interventions risquées, mais imposent aussi une gouvernance stricte des données et des algorithmes.
L’évaluation d’un aérodrome ne se limite pas à l’état d’une piste : elle concerne aussi les obstacles, les équipements et la traçabilité réglementaire. Drones, capteurs, cartographie et analyse automatisée de données permettent de préparer ou de compléter ces contrôles à distance, tout en plaçant la sécurité aérienne au premier plan.
Un système de vision inspiré du fonctionnement neuronal pourrait aider les machines à mieux détecter leur environnement lorsque la lumière manque, varie brutalement ou éblouit les capteurs. Drones, robots et dispositifs de surveillance sont concernés, mais les promesses de cette approche devront être confirmées par des évaluations techniques précises.
Les jeunes pousses américaines de la défense attirent des capitaux massifs en misant sur l’intelligence artificielle, les drones et les systèmes autonomes. Anduril, Skydio, Applied Intuition, Epirus ou encore Shield AI illustrent un changement de rythme dans un secteur longtemps dominé par les grands industriels.
Développé à Caltech, l’algorithme SETS aide des robots à choisir rapidement une trajectoire sûre dans des environnements changeants. Testé sur un drone, un véhicule terrestre et des engins spatiaux, il combine simulations et sélection des options les plus prometteuses pour décider en temps réel.
L’intelligence artificielle s’installe dans les armées, du tri du renseignement au pilotage expérimental d’aéronefs. Mais lorsqu’elle participe au choix d’une cible ou à l’usage de la force, elle soulève des questions décisives de droit, de responsabilité et de sécurité internationale.
Des millions de mines terrestres restent enfouies dans plus de 50 pays et continuent de frapper les civils après les conflits. Drones, robots et capteurs peuvent aider à repérer les zones dangereuses et à réduire l’exposition des démineurs, mais ces outils ne dispensent pas d’un travail humain rigoureux sur le terrain.
Au Kenya, l’intelligence artificielle s’invite progressivement dans les exploitations agricoles, aux côtés des drones, des capteurs et des plateformes de données. Ces outils promettent des décisions plus précises pour les petits producteurs. Mais leur valeur dépend autant de l’accès aux équipements et aux conseils que de la technologie elle-même.
Swift est un système autonome mis au point par l’Université de Zurich pour piloter un drone de course à très haute vitesse. Entraînée en simulation par apprentissage par renforcement profond, cette IA a remporté 15 des 25 manches face à des pilotes de niveau mondial. Une démonstration spectaculaire, mais aussi riche d’enseignements pour la robotique autonome.
