Sujet
Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Data science », du plus récent au plus ancien. 7 articles
Fondée à Paris en 2006, Ekimetrics affiche un objectif de croissance ambitieux : tripler son volume d’activité à l’horizon 2028. Pour y parvenir, la société entend renforcer ses équipes, investir dans l’intelligence artificielle et développer ses capacités technologiques, dans un marché de la donnée devenu stratégique pour les entreprises.
Conçu pour éviter le compromis entre prototypage rapide et vitesse d’exécution, Julia s’adresse aux scientifiques, ingénieurs et spécialistes des données. Né au MIT, ce langage compile du code de haut niveau pour les calculs exigeants. Sa promesse de concision est réelle, mais elle dépend des projets et de la maîtrise de ses outils.
Un master en mathématiques ne conduit pas uniquement vers l’enseignement ou la recherche théorique. Finance, industrie, santé, données et intelligence artificielle mobilisent aussi ses méthodes. Derrière un même diplôme, les spécialisations et les projets construisent des trajectoires professionnelles très différentes, fondées sur la modélisation, les statistiques et la résolution de problèmes complexes.
Nvidia met à disposition cinq cours gratuits en ligne pour aborder des sujets concrets, de l’IA générative à la segmentation d’images. Ces modules, accessibles à son rythme, peuvent constituer une première étape utile pour comprendre les outils qui transforment le travail et développer des compétences ciblées.
La data science ne se résume plus à écrire des lignes de code. Les plateformes no-code, low-code et l’IA générative ouvrent l’analyse de données à davantage de profils, sans faire disparaître le besoin d’expertise. Le véritable enjeu consiste à choisir le bon niveau technique pour chaque projet.
Créer des contenus, automatiser des tâches, piloter un projet ou devenir data scientist : l’IA couvre des besoins professionnels très différents. Voici cinq formations référencées au 20 novembre 2024, avec leurs objectifs, durées, tarifs et possibilités de financement par le CPF.
En décembre 2023, le marché de l’emploi lié à l’intelligence artificielle élargit ses besoins bien au-delà des seuls laboratoires technologiques. Data scientists, ingénieurs et chefs de produit figurent parmi les profils les plus recherchés, tandis que le travail à distance et les compétences transversales redessinent les parcours professionnels.
