Cinq formations pour développer ses compétences en IA dans les métiers du digital

L’intelligence artificielle s’est installée dans les métiers du numérique, mais la formule recouvre des réalités très différentes. Un communicant qui veut produire plus vite des visuels n’a pas les mêmes besoins qu’un responsable chargé de déployer un outil dans son entreprise, ni qu’une personne qui souhaite se reconvertir dans l’analyse de données. Avant de choisir une formation, il faut donc commencer par identifier le problème professionnel que l’on cherche à résoudre.

La sélection ci-dessous réunit cinq parcours proposés et tarifés au 20 novembre 2024. Elle va d’un format court, centré sur les usages de l’IA générative, à une formation de plusieurs mois en data science. Les tarifs, les durées et les conditions de financement peuvent évoluer : ils doivent être vérifiés auprès de l’organisme avant toute inscription.

Cinq parcours, des objectifs professionnels distincts

L’IA générative désigne les outils capables de produire du texte, des images, du son ou des séquences vidéo à partir d’une instruction, souvent appelée prompt. Ces outils peuvent accélérer certaines étapes de production, mais ils ne remplacent ni la vérification des informations, ni le regard éditorial, ni la responsabilité de la personne qui les emploie.

D’autres compétences relèvent davantage de l’organisation : cadrer un besoin, écrire un cahier des charges, choisir des prestataires et coordonner un projet. Enfin, la data science demande une formation plus approfondie, car elle concerne le traitement, l’analyse et l’exploitation de données, souvent à l’aide de langages de programmation.

Produire des contenus avec ChatGPT, Midjourney, Gemini et Make

Le premier programme est proposé par Comundi et s’adresse aux professionnels qui souhaitent exploiter des outils d’IA générative dans leur production de contenu. La formation cite notamment ChatGPT, Midjourney, Gemini et Make. ChatGPT et Gemini sont des assistants conversationnels capables de générer ou de reformuler du texte. Midjourney est consacré à la création d’images à partir de descriptions. Make sert, lui, à automatiser des enchaînements entre différents services numériques.

L’objectif affiché ne consiste pas seulement à demander un texte ou une image à une machine. Les participants doivent apprendre à faire correspondre leurs besoins aux spécificités des outils disponibles, à en évaluer les limites et à les adapter à leurs objectifs. Cette distinction est importante : un outil peut fournir une première ébauche utile, tout en commettant des erreurs, en produisant un résultat générique ou en ne respectant pas précisément une charte éditoriale.

Le programme dure deux jours et son coût est annoncé à 1 490 €. Il n’est pas finançable par le CPF selon les informations disponibles au 20 novembre 2024. Ce format court paraît surtout adapté à une personne déjà en activité qui veut mieux comprendre les possibilités des outils génératifs et les intégrer à un flux de travail de création de contenu.

Apprendre à cadrer et piloter un projet d’IA

Déployer l’IA en entreprise ne se limite pas à choisir un logiciel. Il faut également définir l’objectif, identifier les données ou les ressources nécessaires, évaluer les prestataires possibles et accompagner les équipes qui utiliseront la solution. C’est cette dimension que vise la formation Gestion de projet en intelligence artificielle de 26 ACADEMY.

Le programme annonce l’acquisition de compétences pour gérer un projet d’IA en autonomie. Parmi les savoir-faire abordés figurent l’élaboration d’un cahier des charges et la gestion d’une équipe projet. Un cahier des charges sert à traduire un besoin métier concret en exigences compréhensibles par les personnes chargées de réaliser ou de fournir la solution. Dans l’IA, cette phase est déterminante : sans objectif clair ni critères d’évaluation, il devient difficile de juger si un projet apporte réellement une valeur à l’organisation.

La formation prépare les participants à obtenir la certification professionnelle « piloter un projet d’intelligence artificielle », présentée comme reconnue par l’État. Elle est annoncée comme adaptée à tous les secteurs d’activité. Son prix est de 2 999 €, avec des possibilités de financement par le CPF. L’organisme indique aussi proposer un accompagnement personnalisé tout au long du parcours.

Ce type de formation s’adresse moins à celles et ceux qui veulent devenir spécialistes du code qu’aux responsables métiers, chefs de projet ou managers appelés à faire le lien entre un besoin opérationnel et des solutions technologiques.

Intégrer l’IA dans son activité au quotidien

La formation de DIGITALCHIMIST se concentre sur les applications professionnelles de l’intelligence artificielle, avec des outils tels que ChatGPT et Runway. Runway est associé dans le programme à la création de contenus visuels et audiovisuels. L’enjeu est d’aller au-delà d’un usage ponctuel et de réfléchir à l’intégration de ces outils dans les activités courantes.

Le cursus vise un usage avancé de ces technologies pour automatiser certains processus sur les réseaux sociaux et créer des contenus visuels et audiovisuels. L’automatisation peut, par exemple, consister à relier des étapes répétitives d’un processus. Elle doit néanmoins rester supervisée : publier automatiquement un contenu sans contrôle, ou confier à un outil des informations confidentielles, peut poser des problèmes de qualité, de confidentialité ou de réputation.

La formation est proposée à distance, sur 35 heures, pour 997 €. Elle est annoncée comme éligible au CPF. Pour les professionnels du marketing, des réseaux sociaux, de la création de contenu ou des petites structures, ce format intermédiaire peut répondre à un besoin très concret : tester des usages, les organiser et mesurer ce qui fait réellement gagner du temps.

Se former à la data science et à l’intelligence artificielle

Avec le parcours Data scientist et IA, proposé par DataBird, le niveau d’ambition change d’échelle. Il ne s’agit plus seulement de prendre en main des outils génératifs, mais d’entrer dans le domaine des données analytiques. La data science consiste à extraire des informations utiles de données, par des méthodes statistiques, des visualisations, des modèles et des outils informatiques.

La formation annonce un apprentissage des principaux langages de programmation et des outils utilisés en data science et en intelligence artificielle. Elle est présentée comme accessible sans prérequis et privilégie la pratique pour permettre une montée en compétences rapide. L’absence de prérequis ne signifie pas que le parcours est léger : manipuler des données et apprendre la programmation demandent du temps, de la régularité et une appétence pour le raisonnement logique.

Sa durée est comprise entre 20 et 32 semaines, pour un tarif de 6 900 €. Elle est annoncée comme finançable par le CPF. C’est le programme le plus long et le plus onéreux de cette sélection, mais aussi celui qui vise le champ de compétences le plus technique. Il peut convenir à un projet de reconversion ou à une évolution vers des fonctions davantage centrées sur la donnée.

Mettre l’IA au service de la communication

Axio Formation propose un parcours professionnalisant centré sur les métiers de la communication. L’idée est d’intégrer les outils d’intelligence artificielle dans une stratégie, plutôt que de les utiliser comme de simples générateurs de contenus isolés. Le programme couvre les fondamentaux de l’IA et l’écriture de prompts efficaces.

Un prompt est l’instruction adressée à une IA générative. Bien formuler cette demande peut aider à obtenir un résultat plus pertinent, en précisant notamment le contexte, le public visé, le format attendu et les contraintes. Toutefois, un prompt bien écrit n’exonère pas d’un contrôle humain. Dans la communication, la conformité avec le message de la marque, la véracité des informations et le respect des droits sur les contenus restent essentiels.

La formation repose sur des cours collectifs en petit comité, avec un suivi personnalisé. Les séances sont annoncées comme adaptées aux besoins et à l’activité des participants. Le parcours dure 14 heures, coûte 1 479 € et peut être financé par le CPF. Ce format s’adresse particulièrement aux communicants qui cherchent à se repérer dans les usages de l’IA, à améliorer leur pratique des prompts et à réfléchir à l’intégration de ces outils dans leur stratégie.

Comment choisir entre une formation courte et un parcours long ?

Le bon choix dépend d’abord du métier visé, du temps disponible et du niveau de technicité attendu. Les formations de quelques jours ou dizaines d’heures répondent à une logique d’appropriation : comprendre les outils, tester des cas d’usage et renforcer une pratique professionnelle existante. Le parcours de data science correspond davantage à une montée en compétences technique sur plusieurs mois.

Avant de s’inscrire, il est utile de se poser quelques questions simples : cherche-t-on à produire des contenus, à automatiser des tâches, à gérer un projet ou à travailler avec des données ? A-t-on besoin d’une certification ? Le programme prévoit-il de la pratique sur des situations proches de son activité ? Enfin, l’investissement financier et le temps à consacrer à la formation sont-ils compatibles avec son projet professionnel ?

Ce qu’il faut surveiller avant de s’inscrire

L’essor de l’IA rend l’offre de formation particulièrement abondante. Le nom d’un outil connu ne suffit pas à garantir l’utilité d’un programme. Les logiciels évoluent vite, et une compétence durable repose moins sur la mémorisation d’une interface que sur la capacité à formuler un besoin, vérifier une production et intégrer l’outil dans un processus de travail pertinent.

Il est donc préférable d’examiner le contenu détaillé, le volume d’exercices pratiques, les modalités d’accompagnement et la nature exacte de l’évaluation ou de la certification. Pour une formation financée par le CPF, la vérification des conditions d’éligibilité au moment du projet est indispensable.

Enfin, tous les usages de l’IA ne se valent pas. Dans un cadre professionnel, il convient de rester attentif aux données partagées avec les outils, aux erreurs possibles dans les réponses générées et à la nécessité de conserver une validation humaine. C’est à cette condition que les compétences acquises pourront devenir un atout concret, durable et responsable dans les métiers du digital.