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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Automatisation : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 105 articles
Face à la prolifération des outils et des données dispersées, ServiceNow présente une plateforme d’IA unifiée. Son ambition : faire collaborer des agents issus de différents systèmes, mieux les superviser et automatiser des tâches métier, tout en accompagnant les salariés dans l’adoption de ces nouveaux outils.
L’automatisation, l’intelligence artificielle et les outils connectés transforment les métiers à grande vitesse. Ils peuvent réduire la pénibilité, améliorer la sécurité et libérer du temps, mais aussi nourrir l’isolement, la surcharge informationnelle et l’inquiétude face à l’emploi. Le défi est d’organiser cette transition sans sacrifier les travailleurs.
À l’Université Cornell, des chercheurs ont conçu RHyME, un système qui permet à un robot de s’inspirer d’une seule vidéo montrant une tâche. En associant cette démonstration à des expériences déjà mémorisées, la méthode réduit les données nécessaires et améliore la réussite des robots en laboratoire.
La jeune pousse Mechanize ambitionne de fournir les simulations, évaluations et données nécessaires à l’automatisation de tous les emplois. Son fondateur, Tamay Besiroglu, y voit un immense levier de prospérité. Mais les faiblesses actuelles de l’IA et les conséquences pour les travailleurs rendent ce projet aussi vertigineux que controversé.
Fondée par le chercheur Tamay Besiroglu, Mechanize affiche un objectif hors norme : fournir les outils qui permettraient d’automatiser l’ensemble du travail humain. La jeune entreprise mise sur des environnements professionnels virtuels et des données d’entraînement, dans un contexte où l’IA nourrit autant les espoirs de productivité que les craintes pour l’emploi.
L’intelligence artificielle ne fait pas disparaître le travail d’un bloc : elle automatise des tâches et recompose les rôles. À l’horizon 2030, cette transition ouvrira des emplois spécialisés et hybrides, mais imposera formation, dialogue social et vigilance face aux inégalités.
Salesforce fait évoluer l’IA dans son écosystème CRM avec des agents capables d’assister les équipes sur des tâches administratives, commerciales et de service client. Leur promesse est d’exploiter le contexte des données de l’entreprise pour automatiser davantage de processus. Mais leur déploiement impose un contrôle rigoureux des données, des accès et des réponses produites.
L’intelligence artificielle peut alléger les tâches répétitives, accélérer la recherche d’informations et nourrir les idées. Son intérêt ne se mesure toutefois pas au nombre de requêtes envoyées : une adoption utile suppose de choisir les bons usages, de vérifier les résultats et de former les équipes à collaborer avec ces outils.
L’intelligence artificielle promet une assurance plus rapide, plus disponible et mieux adaptée aux besoins de chacun. Du traitement des sinistres aux agents conversationnels, elle automatise les tâches répétitives. Son déploiement impose toutefois des garde-fous solides pour protéger les données, limiter les biais et préserver l’accompagnement humain.
L’IA agentive ne se contente plus de répondre ou d’automatiser une étape : elle peut planifier, agir dans des outils et s’adapter à une situation. Pour les entreprises, la promesse est considérable, mais elle impose aussi de repenser les processus, la formation des équipes, la sécurité et la supervision humaine.
Le Model Context Protocol, ou MCP, propose une manière standard de relier un assistant comme Claude à des logiciels, bases de données et services métiers. Lancé par Anthropic fin 2024, ce protocole promet de simplifier l’automatisation, à condition de comprendre son architecture et de garder le contrôle sur les accès accordés.
L’intelligence artificielle pourrait devenir un service consommé à la demande plutôt qu’un projet technique réservé aux grands groupes. Neil Sholay, vice-président d’Oracle, estime que les API sont appelées à simplifier son intégration dans les entreprises. Cette évolution promet des déploiements plus rapides, mais elle ne dispense ni de gouvernance, ni de formation, ni de vigilance sur les données.
L’intelligence artificielle s’installe au cœur de la relation client : elle promet des réponses plus rapides, des parcours personnalisés et davantage d’échanges vocaux. Mais l’automatisation ne suffit pas à créer une bonne expérience. En 2025, les entreprises doivent aussi préserver l’intervention humaine, la transparence et la protection des données.
Les robots de laboratoire peuvent réaliser des manipulations répétitives avec une grande régularité, tandis que l’intelligence artificielle aide à exploiter les données expérimentales. Cette évolution promet d’accélérer certains travaux scientifiques, mais son déploiement dépend encore des investissements, des compétences et d’un cadre de confiance.
Avec Resolution, Zendesk présente une solution d’assistance reposant sur l’intelligence artificielle pour traiter plus vite les demandes clients. L’outil promet d’automatiser les tâches répétitives tout en laissant aux conseillers humains les dossiers complexes, où l’écoute et le jugement restent déterminants.
Portés par les progrès de l’intelligence artificielle, les robots humanoïdes quittent progressivement les laboratoires pour l’industrie, les services et, à terme, les foyers. Les prévisions de marché sont ambitieuses, mais leur déploiement à grande échelle dépend encore de défis techniques, économiques et éthiques majeurs.
Les robots baristas font entrer l’automatisation dans les cafés, des bornes de commande aux bras capables de préparer des boissons. Leur promesse est simple : gagner en régularité et en rapidité. Mais la qualité d’un café ne dépend pas seulement d’une machine, et l’enjeu humain reste central.
OpenAI a présenté, le 11 mars 2025, l’API Responses et un SDK d’agents open source. Ces outils donnent aux développeurs une base unifiée pour connecter des modèles d’IA à la recherche web, aux fichiers et à des flux de travail métiers, avec davantage de contrôle sur leur exécution.
Développé par la startup chinoise Monica, liée au groupe Butterfly Effect, Manus AI se présente comme un agent capable de mener des tâches complexes avec une large autonomie. Derrière cette promesse, l’outil illustre l’essor des agents IA, mais soulève aussi des questions concrètes de fiabilité, de contrôle et de protection des données.
ServiceNow présente Yokohama, une mise à jour qui place des agents d’IA au cœur de sa plateforme de flux de travail. L’éditeur promet d’aider les entreprises à traiter plus vite les incidents, à créer des automatisations et à mieux encadrer ces nouveaux assistants logiciels.
UiPath a annoncé l’acquisition de Peak.ai afin de renforcer ses ambitions dans l’intelligence artificielle agentique. L’opération doit rapprocher l’automatisation des tâches et des capacités d’IA appliquées à des cas d’usage métier. Reste à transformer cette promesse technologique en outils fiables, gouvernés et utiles aux entreprises.
Le spécialiste des flux de travail ServiceNow a annoncé un accord pour acquérir Moveworks, éditeur d’assistants d’IA d’entreprise, pour 2,85 milliards de dollars. La transaction, attendue au second semestre 2025 sous conditions, doit rapprocher l’automatisation des processus et une interface conversationnelle destinée aux salariés et aux clients.
Au 5 mars 2025, CrewAI permet d’orchestrer plusieurs agents d’IA autour de tâches complémentaires. Le framework peut alléger certaines routines d’une équipe Scrum, mais il ne remplace ni les responsabilités humaines ni la validation des livrables.
Indispensable à la fabrication des appareils électroniques, le montage en surface évolue avec l’intelligence artificielle. Vision par ordinateur, maintenance prédictive et simulation des lignes promettent de réduire les défauts, d’améliorer la planification et d’aider les opérateurs à piloter des productions plus flexibles.
