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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Anthropic : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 109 articles
Le patron d’Anthropic, Dario Amodei, estime que l’intelligence artificielle pourrait produire 90 % du code habituellement écrit par les développeurs en trois à six mois. Une projection spectaculaire qui ne signifie pas la fin immédiate des ingénieurs, mais une profonde recomposition de leur travail, entre pilotage, vérification et sécurité.
Claude Code, l’agent de programmation d’Anthropic, peut lire un dépôt, modifier des fichiers et exécuter des commandes depuis le terminal. Un exemple avance la génération de 1 176 lignes pour 0,33 €, mais ce chiffre ne suffit pas à évaluer le coût réel ni la qualité d’un projet logiciel.
Un assistant propulsé par l’IA peut répondre vite, mais aussi se tromper avec assurance, mal interpréter une demande ou exposer une information inadaptée. Pour améliorer ses performances, il ne suffit pas de modifier une instruction : il faut observer les incidents, tester les corrections et maintenir une supervision humaine.
Le jeu Super Mario Bros. devient un terrain d’essai pour mesurer la capacité de systèmes d’IA à percevoir une situation, choisir une action et s’adapter en temps réel. Cette approche du Hao AI Lab entend compléter les benchmarks classiques, souvent fondés sur des questions et des données statiques.
Anthropic a annoncé le 3 mars 2025 une levée de fonds de 3,5 milliards de dollars, qui porte sa valorisation à 61,5 milliards. Mené par Lightspeed Venture Partners, ce tour confirme l’appétit des investisseurs pour les grands modèles d’IA et la place d’Anthropic face à OpenAI.
Anthropic a bouclé une levée de fonds de 3,5 milliards de dollars, qui valorise l’éditeur de Claude à 61,5 milliards de dollars. Ce nouveau cap illustre l’appétit des investisseurs pour les modèles d’IA générative, mais aussi l’importance stratégique du partenariat noué avec Amazon et son cloud AWS.
Anthropic a dévoilé Claude 3.7 Sonnet, un modèle capable de répondre rapidement ou de consacrer davantage de calcul aux problèmes difficiles. Avec Claude Code, son assistant de programmation en terminal, l’entreprise cible aussi les développeurs. Fonctionnement, prix, accès et limites : voici ce qu’il faut retenir.
Anthropic présente les classificateurs constitutionnels, une couche de sécurité conçue pour empêcher les utilisateurs de contourner les garde-fous des chatbots. Lors de tests sur Claude 3.5 Sonnet, le taux de réussite des jailbreaks est passé de 86 % à 4,4 %. Une avancée prometteuse, qui ne signifie pas pour autant la fin des attaques.
Anthropic a lancé Citations dans l’API de Claude, une fonction qui relie les réponses du modèle aux documents fournis par les développeurs. Compatible avec Claude 3.5 Sonnet et Claude 3.5 Haiku, elle vise à rendre les usages documentaires de l’IA plus contrôlables, notamment dans la recherche, l’éducation et le support client.
Déployer une IA générative ne se résume pas au prix affiché d’un modèle. À mesure que les requêtes, les documents et les utilisateurs se multiplient, la facture d’inférence peut s’envoler. Cinq choix techniques, de la rédaction des prompts à l’infrastructure, permettent de la contenir sans dégrader inutilement les résultats.
L’intelligence artificielle a besoin d’une puissance de calcul considérable, donc d’électricité. Alors que les centres de données prennent une place croissante dans les réseaux, l’IA peut aussi devenir un outil pour mieux prévoir, produire et consommer l’énergie. Le défi est d’éviter qu’une innovation utile n’aggrave les tensions électriques et climatiques.
Amazon a annoncé le 22 novembre 2024 un investissement supplémentaire de 4 milliards de dollars dans Anthropic. Le total de ses engagements atteint ainsi 8 milliards de dollars, tandis qu’AWS devient le partenaire principal d’Anthropic pour l’entraînement de ses futurs modèles d’IA, dont Claude.
Une intelligence artificielle peut-elle être éthique par nature, ou seulement encadrée par les choix humains qui la façonnent ? Entre biais, désinformation, mécanismes de sécurité et nouvelles règles européennes, la question dépasse largement la technique. Elle oblige à décider quelles valeurs une société souhaite réellement confier aux machines.
AWS vient de présenter Trainium2, une nouvelle puce conçue pour entraîner les grands modèles d’intelligence artificielle. Avec ses serveurs géants et le soutien d’Anthropic, Amazon veut offrir une alternative moins coûteuse aux GPU Nvidia. Mais la puissance matérielle ne suffit pas à détrôner un écosystème logiciel solidement installé.
AWS a présenté Project Rainier, un superordinateur dédié à l’entraînement de l’IA et fondé sur ses propres puces Trainium. Prévu pour 2025 et conçu notamment pour Anthropic, ce projet illustre l’ambition d’Amazon de proposer une alternative aux GPU de Nvidia, tout en poursuivant sa collaboration avec le groupe.
Anthropic a ajouté à Claude des styles d’écriture prédéfinis et personnalisables le 26 novembre 2024. Les utilisateurs peuvent choisir un ton formel, concis ou explicatif, conserver le réglage normal, ou créer une configuration à partir d’exemples et d’instructions. Une évolution pensée pour mieux adapter les réponses à chaque contexte professionnel.
Amazon annonce 4 milliards de dollars supplémentaires pour Anthropic, ce qui porte son engagement total à près de 8 milliards. La startup à l’origine de Claude reste indépendante, tandis qu’AWS devient son principal fournisseur de cloud et collabore sur de futures puces dédiées à l’IA.
Amazon a annoncé le 22 novembre 2024 un investissement supplémentaire de 4 milliards de dollars dans Anthropic. Son engagement total atteint désormais 8 milliards, tandis qu’AWS devient le partenaire central de la start-up pour l’entraînement de ses modèles Claude. Un accord révélateur de la bataille du cloud et de l’IA générative.
À l’automne 2024, le prix d’un LLM ne se résume plus à une simple étiquette par requête. Les API facturent les tokens envoyés et générés, avec des écarts importants entre GPT-4o, Claude, Gemini, Llama ou Mistral. Voici comment lire les grilles tarifaires et estimer un budget réaliste.
Amazon, Anthropic et Palantir annoncent une collaboration pour proposer les modèles Claude aux agences américaines de renseignement et de défense. Hébergée sur AWS et intégrée à la plateforme de Palantir, l’offre s’inscrit dans un environnement répondant aux exigences de sécurité IL6 du Pentagone.
Anthropic enrichit Claude 3.5 Sonnet d’une analyse visuelle des PDF. En plus du texte, l’assistant peut désormais prendre en compte les graphiques, tableaux, diagrammes et images d’un document, dans certaines limites de format. Une évolution utile pour interroger plus finement des rapports complexes.
Anthropic demande aux pouvoirs publics d’agir avant que les modèles d’IA les plus puissants ne facilitent des cyberattaques ou n’aggravent des risques CBRN. Le laboratoire défend une régulation ciblée, fondée sur des évaluations de capacités et des garanties de sécurité renforcées à mesure que les systèmes progressent.
Google préparerait une nouvelle évolution de Gemini, potentiellement accompagnée de Project Jarvis, un agent capable d’agir dans un navigateur web. Recherche, réservations ou achats pourraient être automatisés. À la date du 28 octobre 2024, les informations disponibles dessinent une ambition forte, mais de nombreuses modalités restent inconnues.
Selon un rapport, Google développerait Project Jarvis, un agent d’IA conçu pour prendre en charge des actions dans un navigateur. Recherche, formulaires, achats : cette promesse d’automatisation pourrait simplifier le quotidien, mais elle pose aussi des questions centrales de contrôle, de sécurité et de confidentialité.
