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Modèles et LLM · page 8

ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, Mistral et les autres : nouveaux modèles, capacités, benchmarks et coulisses des grands modèles de langage. 182 articles

Pourquoi les grands modèles de langage répondent parfois au lieu d’admettre leur ignorance

Les grands modèles de langage impressionnent par leur aisance rédactionnelle, sans pour autant distinguer toujours le vrai du vraisemblable. L’augmentation de leur taille améliore de nombreuses capacités, mais ne garantit ni l’exactitude ni la reconnaissance de l’incertitude. Comprendre cette limite est essentiel pour les utiliser sans leur accorder une confiance excessive.

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Alibaba Cloud publie plus de 100 modèles Qwen 2.5 en open source

Alibaba Cloud met à disposition plus de 100 modèles d’intelligence artificielle de la famille Qwen 2.5. Leur taille s’étend de 0,5 à 72 milliards de paramètres et ils prennent en charge plus de 29 langues. Une ouverture pensée pour laisser développeurs, chercheurs et entreprises choisir un modèle adapté à leurs contraintes.

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Pourquoi les prédictions de l’IA se trompent, et comment limiter les risques

Les outils d’intelligence artificielle peuvent analyser beaucoup d’informations et livrer une réponse convaincante, sans pour autant être exacts. Données imparfaites, biais, raisonnement fragile ou manque de contexte expliquent ces erreurs. Pour les usages sensibles, la solution passe moins par une confiance aveugle que par des contrôles humains et techniques adaptés.

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