Vision artificielle : comment la physique rend l’IA plus précise et plus fiable
Pour interpréter une image, une IA ne peut pas seulement repérer des motifs statistiques : elle doit aussi composer avec la lumière, l’optique, les distances et le mouvement. En s’appuyant sur la physique et la géométrie, la vision artificielle cherche à gagner en précision, en robustesse et en sobriété de données.



