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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Recherche en IA : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 37 articles
Faire réfléchir un modèle d’IA étape par étape améliore souvent ses réponses, mais peut aussi alourdir fortement le calcul. L’approche Chain of Draft propose de conserver ce raisonnement sous une forme beaucoup plus concise. Une piste prometteuse pour réduire les tokens, la latence et les coûts, à condition d’en mesurer rigoureusement les limites.
Les grands modèles de langage impressionnent par leur capacité à écrire, résumer ou dialoguer. Mais, pour Neila Murray de Meta, ils ne tracent pas à eux seuls le chemin vers l’intelligence artificielle générale. La mémoire, le raisonnement et l’expérience concrète du monde restent des défis majeurs.
Sakana AI présente Transformer², un modèle de langage conçu pour ajuster dynamiquement certains de ses poids face à une tâche nouvelle. Publiée en janvier 2025, cette recherche explore une alternative au réglage fin classique, en combinant décomposition mathématique, apprentissage par renforcement et adaptation à partir de quelques exemples.
Des chercheurs du MIT et de l’Université technique de Munich proposent ContextSSL, une méthode d’auto-supervision conçue pour adapter un modèle à différents contextes sans le réentraîner à chaque fois. Testée en vision par ordinateur et sur des données médicales, elle illustre une piste pour rendre l’IA plus souple et moins dépendante des annotations humaines.
Cinq membres du corps professoral du MIT et deux anciens élèves figurent parmi les boursiers AI2050 2024. Leurs travaux couvrent l’impact de l’IA sur l’emploi, la surveillance de l’environnement, la santé, le langage et les décisions complexes, avec un même objectif : rendre l’IA utile à la société.
Et si l’IA apprenait moins en absorbant des données qu’en étant guidée, pas à pas, par des personnes ? Testée dans un jeu de cache-cache, la plateforme GUIDE montre qu’un retour humain nuancé de seulement dix minutes peut faire progresser sensiblement un agent IA, avant de laisser un simulateur poursuivre l’entraînement.
Des chercheurs de Microsoft et de l’Université de Chicago ont conçu DroidSpeak, un langage destiné aux échanges entre modèles de langage. Plutôt que de communiquer en anglais, les IA peuvent transmettre des informations sous une forme plus compacte. Lors d’un test entre deux modèles, les échanges ont été jusqu’à 2,78 fois plus rapides.
Le MIT Schwarzman College of Computing lance le Tayebati Postdoctoral Fellowship Program, un dispositif pour rapprocher l’IA de six disciplines, de la biologie à la musique. Financé par un don de 20 millions de dollars, il accueillera jusqu’à six chercheurs avec un double mentorat, scientifique et informatique.
Le prix Nobel de physique 2024 distingue John Hopfield et Geoffrey Hinton, deux chercheurs dont les idées ont aidé à bâtir l’apprentissage automatique moderne. Leurs travaux relient la physique statistique aux réseaux neuronaux, bien avant l’essor des assistants génératifs et de la reconnaissance d’images.
Le Prix Nobel de physique 2024 distingue John J. Hopfield et Geoffrey E. Hinton pour des découvertes fondatrices des réseaux de neurones artificiels. Leur récompense rappelle que l’essor actuel de l’intelligence artificielle doit beaucoup à des idées venues de la physique statistique, élaborées bien avant les assistants conversationnels et l’IA générative.
Les grands modèles de langage impressionnent par leur aisance rédactionnelle, sans pour autant distinguer toujours le vrai du vraisemblable. L’augmentation de leur taille améliore de nombreuses capacités, mais ne garantit ni l’exactitude ni la reconnaissance de l’incertitude. Comprendre cette limite est essentiel pour les utiliser sans leur accorder une confiance excessive.
Inauguré le 17 novembre 2023, Kyutai réunit Xavier Niel, Rodolphe Saadé et Eric Schmidt autour d’un laboratoire d’IA open source. Doté de 300 millions d’euros au lancement, le projet veut attirer des chercheurs et développer en Europe des modèles fondamentaux accessibles aux entreprises.
Avec Kyutai, Xavier Niel, Rodolphe Saadé et Eric Schmidt lancent un laboratoire de recherche en intelligence artificielle doté de 300 millions d’euros. Le projet veut défendre une recherche ouverte, retenir les talents en Europe et proposer une voie plus transparente pour l’IA.
