Universités et IA : pourquoi la triche ne se résout pas par un simple détecteur
L’essor des IA génératives fragilise les méthodes d’évaluation traditionnelles à l’université, sans offrir de réponse évidente. Les détecteurs se révèlent peu fiables, tandis que le retour aux examens surveillés ne règle pas tout. Le défi consiste à préserver l’intégrité académique tout en adaptant l’enseignement aux nouveaux usages.








