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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à DeepMind : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 6 articles
Microsoft muscle sa division d’intelligence artificielle avec 24 recrues venues de DeepMind. Parmi elles, Amar Subramanya, ancien responsable de l’ingénierie de Google Gemini, devient vice-président de l’IA. Une offensive qui illustre la compétition féroce entre géants technologiques pour les spécialistes capables de transformer les assistants IA grand public.
Google a retiré de ses principes d’IA les interdictions explicites liées aux armes et à certaines formes de surveillance. Sept ans après la fronde du projet Maven, ce changement relance le débat sur les garde-fous exigibles d’un géant technologique dont les outils peuvent aussi servir aux États.
Google affirme que son agent d’intelligence artificielle Big Sleep a identifié une vulnérabilité inédite dans SQLite, un moteur de base de données très répandu. Corrigée avant d’intégrer une version officielle du logiciel, la faille illustre le potentiel de l’IA pour repérer plus tôt des erreurs de sécurité difficiles à atteindre.
Les grands modèles de langage peuvent reformuler, clarifier et organiser une information complexe. Des travaux évoqués par DeepMind soulignent leur potentiel comme intermédiaires dans les échanges entre personnes et machines, voire entre points de vue différents. Mais cette médiation automatisée exige un cadre de contrôle solide, en particulier dans les situations sensibles.
Les Nobel 2024 de physique et de chimie distinguent cinq chercheurs dont les travaux relient réseaux de neurones, apprentissage automatique et biologie des protéines. Des mémoires associatives de John Hopfield à AlphaFold de DeepMind, ces récompenses éclairent les fondations scientifiques, souvent invisibles, de l’IA contemporaine.
Le prix Nobel de chimie 2024 distingue David Baker, Demis Hassabis et John Jumper pour deux avancées majeures sur les protéines. En combinant calcul scientifique et intelligence artificielle, leurs travaux permettent de concevoir des protéines inédites et de prédire leur forme avec une précision qui change l’échelle de la recherche biologique.
