GPT Builder : OpenAI ouvre la création de chatbots sur mesure sans code

Le chatbot généraliste, capable de répondre à presque toutes les questions, laisse place à une approche plus ciblée. Lors de son premier DevDay, organisé à San Francisco le 6 novembre 2023, OpenAI a présenté GPT Builder, une interface destinée à créer des versions spécialisées de ChatGPT. L’ambition est simple : permettre à une personne qui ne sait pas programmer de définir un assistant adapté à une tâche, à un métier ou à une base documentaire.

Cette annonce s’inscrit dans une journée très tournée vers les développeurs, marquée aussi par l’arrivée de GPT-4 Turbo. Ce nouveau modèle promet une fenêtre de contexte bien plus vaste et une tarification API abaissée. Pour le grand public comme pour les entreprises, ces nouveautés dessinent surtout une même évolution : l’IA conversationnelle devient plus facile à configurer et, potentiellement, plus intégrée aux outils de travail.

GPT Builder, un outil pour fabriquer son propre assistant ChatGPT

OpenAI désigne ces assistants personnalisés sous le nom de GPTs. GPT Builder est l’interface qui sert à les concevoir. Le principe n’est pas d’entraîner un nouveau modèle d’intelligence artificielle à partir de zéro. Il s’agit de paramétrer le comportement de GPT-4 afin qu’il joue un rôle précis et applique des consignes définies par son créateur.

La création peut commencer par une description en langage naturel. Un utilisateur peut, par exemple, demander un assistant qui aide à préparer des cours de sciences, un autre qui reformule des documents dans un ton donné, ou encore un guide de voyage centré sur une région. L’outil aide ensuite à définir plusieurs éléments :

• un nom et une description pour l’assistant ;
• des instructions, c’est-à-dire ce qu’il doit faire, ne pas faire et la manière dont il doit répondre ;
• des connaissances supplémentaires, sous la forme de fichiers apportés par le créateur ;
• des capacités à activer selon l’usage envisagé.

Cette dernière dimension est importante. Un GPT peut notamment utiliser la navigation sur le Web, générer des images avec DALL-E ou analyser des fichiers et exécuter certaines tâches de calcul via l’outil d’analyse de données. Ces fonctions étaient déjà associées à ChatGPT dans certains contextes. GPT Builder permet de choisir lesquelles sont pertinentes pour un assistant précis.

À quoi peut servir un chatbot personnalisé ?

La personnalisation répond à une limite familière des assistants généralistes : chaque nouvelle conversation impose souvent de rappeler le contexte, le ton attendu ou les règles à suivre. Avec un GPT, ces réglages peuvent être préparés une fois, puis réutilisés.

Dans une entreprise, cela peut servir à créer un assistant qui répond à partir d’un manuel interne, accompagne la rédaction de contenus selon une charte ou aide les équipes à exploiter un jeu de documents. Pour un enseignant, l’intérêt peut être de proposer un outil qui structure des exercices sans livrer directement la réponse. Pour un particulier, un GPT peut devenir un assistant de planification, de cuisine ou de lecture, à condition que les données et les consignes soient soigneusement choisies.

OpenAI prévoit aussi la possibilité d’ajouter des actions personnalisées. Cette fonction vise les développeurs ou les organisations capables de connecter un GPT à des services externes au moyen d’une API. En théorie, l’assistant peut alors ne plus seulement produire du texte : il peut interroger un outil métier ou déclencher une opération autorisée. C’est ce qui rapproche le GPT d’un véritable assistant applicatif.

Cette puissance exige toutefois de la prudence. Connecter un assistant à des données professionnelles, à un système de gestion de la relation client ou à un logiciel de gestion suppose de définir précisément les droits d’accès, les informations transmises et les actions que le chatbot peut effectuer. L’interface sans code facilite la création d’un assistant, mais la sécurité d’un usage professionnel ne se réduit pas à quelques réglages.

Des GPT privés ou partagés dans un futur catalogue

OpenAI indique que les créateurs pourront choisir de garder leur GPT pour un usage privé, de le partager avec certaines personnes ou de le rendre public. L’entreprise annonce également un GPT Store, attendu plus tard en novembre 2023. Ce catalogue doit permettre de découvrir des assistants conçus par d’autres utilisateurs.

L’idée répond à un besoin pratique : si des milliers de personnes fabriquent des assistants spécialisés, il devient difficile de les trouver sans espace de référencement. Ce magasin de GPTs pourrait ainsi devenir un lieu de partage, de test et de diffusion de cas d’usage. OpenAI prévoit d’y mettre en avant certaines créations et annonce vouloir, à terme, rémunérer des créateurs en fonction de l’utilisation de leurs GPTs.

Le projet ne se confond pas avec une place de marché totalement ouverte. OpenAI précise que les GPTs publiés devront respecter ses politiques d’utilisation. L’entreprise prévoit notamment des systèmes de contrôle destinés à examiner les créations avant leur publication et un mécanisme permettant de signaler un assistant problématique.

Ce que GPT Builder change, et ce qu’il ne change pas

La nouveauté tient moins à l’apparition des chatbots spécialisés, déjà nombreux, qu’à l’abaissement de la barrière technique. Concevoir un assistant conversationnel connecté à une base de connaissances ou à une application demandait jusqu’ici, le plus souvent, du code, un hébergement et des appels à une API. GPT Builder rassemble une part de ces réglages dans ChatGPT.

Cette simplification ne doit pas faire oublier les limites fondamentales des grands modèles de langage. Un GPT peut formuler une réponse convaincante mais inexacte, mal interpréter un document fourni ou suivre imparfaitement une instruction complexe. Il faut donc éviter de lui déléguer seul une décision médicale, juridique, financière ou RH. Les fichiers ajoutés comme connaissances ne dispensent pas non plus de contrôler leur qualité, leur actualité et leur caractère partageable.

La confidentialité constitue un autre point d’attention. Avant d’importer un document, un utilisateur doit s’assurer qu’il est autorisé à le transmettre au service utilisé. Pour les organisations, l’enjeu porte autant sur les données contenues dans les fichiers que sur les droits accordés aux personnes qui créent ou utilisent ces assistants.

GPT-4 Turbo apporte un contexte de 128 000 tokens

L’autre annonce majeure du DevDay est GPT-4 Turbo, une déclinaison de GPT-4 proposée aux développeurs via l’API. Son principal atout est sa fenêtre de contexte de 128 000 tokens. Un token n’est ni exactement un mot ni un caractère : c’est une unité de texte utilisée par le modèle. Selon la langue et la mise en forme, un mot peut représenter un ou plusieurs tokens.

OpenAI compare cette capacité à plus de 300 pages de texte. Concrètement, un développeur peut soumettre au modèle un très long document, ou conserver davantage d’éléments d’une conversation dans une même requête. Cela ouvre des possibilités pour l’analyse de contrats, de rapports, de code ou de corpus documentaires, sans devoir découper systématiquement le contenu en petits fragments.

Ces tarifs concernent l’usage de l’API par les développeurs, pas un abonnement direct à ChatGPT pour le grand public. GPT-4 Turbo est aussi présenté comme plus accessible économiquement que GPT-4 dans sa précédente offre API. La baisse des coûts peut compter fortement pour les produits qui sollicitent le modèle à grande échelle ou qui manipulent de longs textes.

Une interface ChatGPT moins encombrée de choix techniques

OpenAI annonce parallèlement une évolution de l’interface de ChatGPT. L’objectif est de limiter le besoin de choisir manuellement entre GPT-3.5 et GPT-4 avant chaque discussion. L’utilisateur formule sa demande, puis ChatGPT sélectionne le modèle le plus approprié à la tâche.

Cette modification peut sembler secondaire face à GPT Builder ou GPT-4 Turbo, mais elle traduit une tendance importante : les choix techniques doivent progressivement disparaître derrière l’expérience utilisateur. Pour les personnes qui utilisent l’IA occasionnellement, la multiplication des modèles, modes et options peut en effet devenir déroutante.

Il convient néanmoins de distinguer les produits. GPT-4 Turbo est une annonce principalement destinée à l’API et aux développeurs. Les GPTs sont des assistants configurables à l’intérieur de l’écosystème ChatGPT. Les deux nouveautés s’appuient sur les avancées des modèles d’OpenAI, mais elles ne répondent pas exactement au même besoin.

Ce qu’il faut surveiller après le DevDay

Le lancement de GPT Builder pose une question de fond : qui va produire les assistants utiles au quotidien ? Les développeurs restent indispensables pour les connexions complexes, l’automatisation et la sécurité. Mais des équipes métiers, des enseignants, des créateurs et des particuliers peuvent désormais participer plus directement à la conception d’interfaces d’IA spécialisées.

Le succès de cette approche dépendra de plusieurs conditions. Le futur GPT Store devra rendre les assistants faciles à découvrir sans devenir un catalogue confus. Les créateurs devront expliquer clairement ce que leurs GPTs font, quelles données ils utilisent et dans quelles limites. Enfin, OpenAI devra montrer que ses mécanismes de contrôle limitent efficacement les usages trompeurs, les réponses dangereuses et les assistants qui se présentent abusivement comme des experts.

À court terme, GPT Builder ne remplace ni une application sur mesure ni le jugement humain. Il offre en revanche une manière nouvelle de transformer ChatGPT : non plus seulement un interlocuteur polyvalent, mais une collection d’assistants configurés pour des tâches précises. C’est cette évolution, plus encore que la nouveauté de l’interface, qui pourrait accélérer la diffusion de l’IA conversationnelle dans les pratiques professionnelles et personnelles.