Osez l’IA : le plan de 200 millions d’euros pour accélérer les entreprises

Le défi français de l’intelligence artificielle ne se résume plus à la course aux modèles ou aux centres de calcul. Il se joue aussi dans les ateliers, les commerces, les cabinets, les bureaux d’études et les services administratifs. Alors que la France met en avant ses chercheurs, ses jeunes pousses et ses infrastructures, une large partie de ses entreprises n’utilise encore que peu, ou pas du tout, les outils d’IA dans son activité quotidienne.

Publié le 1er juillet 2025, le plan gouvernemental « Osez l’IA » entend répondre à ce décalage. Doté de 200 millions d’euros, il vise à rendre l’intelligence artificielle plus compréhensible, plus accessible et plus finançable, en particulier pour les très petites entreprises, les PME et les entreprises de taille intermédiaire. L’ambition est moins de promouvoir une technologie abstraite que d’aider les dirigeants à identifier des usages utiles à leur métier.

L’enjeu est considérable. L’IA peut servir, selon les besoins, à trier des documents, prévoir des volumes de vente, assister la relation client, analyser des données, détecter des anomalies ou aider à organiser des tâches répétitives. Mais entre la démonstration d’un outil et son déploiement effectif dans une entreprise, il reste des obstacles très concrets : manque de temps, difficulté à choisir une solution, compétences insuffisantes, coûts initiaux, qualité des données disponibles et interrogations sur la sécurité.

Un écart marqué entre grands groupes, PME et TPE

Le diagnostic posé par le gouvernement est clair : l’adoption de l’IA est très inégale selon la taille de l’entreprise. Plus de la moitié des grandes entreprises ont déjà intégré des solutions d’intelligence artificielle, tandis que les plus petites structures restent nettement à l’écart.

Cette différence ne traduit pas seulement un écart de budget. Les grandes organisations disposent généralement d’équipes informatiques, de données déjà structurées et de personnes dédiées à la transformation numérique. À l’inverse, dans une TPE, le dirigeant cumule souvent les fonctions commerciales, opérationnelles et administratives. Il lui est difficile de dégager du temps pour évaluer une nouvelle technologie, comparer des prestataires et conduire un projet.

Le plan relève également un problème de perception. Seuls 30 % des dirigeants de TPE considèrent l’IA comme une technologie stratégique. Beaucoup d’entre eux peuvent l’associer à des outils complexes, coûteux ou réservés aux grands groupes. Or, pour une petite structure, la valeur peut aussi venir d’applications plus modestes : gagner du temps sur des tâches administratives, retrouver plus facilement une information, préparer des documents ou mieux répondre à des demandes récurrentes.

« Osez l’IA », une stratégie en trois piliers

Le programme repose sur trois leviers complémentaires : la sensibilisation, la formation et l’accompagnement financier. Cette logique répond à une difficulté fréquente dans la transformation numérique. Une entreprise peut disposer d’une aide financière, mais ne pas savoir quel problème résoudre avec l’IA. Elle peut aussi connaître des outils, sans disposer des compétences nécessaires pour les intégrer à ses méthodes de travail.

Le premier pilier consiste donc à faire connaître des cas d’usage et à créer des points de contact simples pour les dirigeants. Le deuxième vise à développer les compétences à grande échelle. Le troisième doit réduire le risque financier et aider les entreprises à passer d’une intention à un projet construit.

La démarche doit s’appuyer sur les relais présents dans les territoires, notamment les Chambres de commerce et d’industrie, ou CCI, et Bpifrance. Cet ancrage régional est essentiel : une entreprise qui cherche à moderniser son activité a souvent besoin d’un interlocuteur capable de comprendre son secteur, sa taille et ses contraintes, plutôt que d’une réponse uniforme.

300 ambassadeurs pour démystifier l’intelligence artificielle

Le volet de sensibilisation prévoit la création d’un réseau de 300 ambassadeurs. Issus de secteurs variés, ils auront pour rôle d’expliquer les usages et les bénéfices possibles de l’IA auprès des entreprises. Parmi les personnalités citées figurent Christelle Eidemann et Maurice Lévy.

L’objectif n’est pas seulement de vanter les performances de l’IA générative, c’est-à-dire des outils capables de produire du texte, des images ou du code à partir d’une instruction. Il s’agit aussi de montrer que l’intelligence artificielle recouvre de nombreuses techniques, dont certaines sont déjà utilisées depuis longtemps dans la prévision, l’analyse de données ou l’automatisation de processus.

Les CCI piloteront une opération nationale visant à sensibiliser 20 000 entreprises d’ici la fin de l’année 2025. Des rencontres sectorielles, baptisées « matchmaking IA », doivent également mettre en relation des entreprises et des fournisseurs de solutions. Pour un dirigeant de PME, cette étape peut être décisive : il ne s’agit pas d’acheter une IA en général, mais de trouver un outil ou un accompagnement adapté à un besoin précis.

Un cabinet comptable ne recherchera pas les mêmes fonctionnalités qu’un industriel, un artisan du bâtiment, un professionnel de santé ou un commerce de proximité. L’approche sectorielle doit donc permettre de partir de situations concrètes : traitement de factures, planification, maintenance, gestion de stocks, qualité, service après-vente ou recherche d’informations dans une documentation interne.

L’Académie de l’IA pour rendre les formations visibles

Le deuxième pilier est celui des compétences. Le gouvernement prévoit de lancer, d’ici la fin de l’année 2025, une plateforme en ligne appelée Académie de l’IA. Elle doit rassembler et rendre plus visibles des formations adaptées à des publics très différents, des artisans aux membres de comités exécutifs.

Cette précision est importante : tous les professionnels n’ont pas besoin de devenir spécialistes des algorithmes ou ingénieurs en données. Un dirigeant doit surtout être en mesure d’évaluer l’intérêt d’un projet, ses coûts, ses risques et son retour potentiel. Un salarié peut avoir besoin de savoir utiliser un outil de façon efficace et prudente. Les équipes techniques, elles, peuvent nécessiter des compétences plus poussées pour intégrer une solution à un système d’information ou contrôler la qualité des données.

L’objectif affiché est de former 15 millions de professionnels d’ici 2030. Le plan prévoit de mobiliser des dispositifs existants tels que le compte personnel de formation, ou CPF, et France Travail. La reconnaissance des acquis doit aussi passer par des certifications référencées, afin que les compétences liées à l’IA puissent être identifiées et valorisées.

Former ne consiste toutefois pas uniquement à apprendre à rédiger de bonnes requêtes dans un assistant conversationnel. Une utilisation professionnelle exige aussi de savoir vérifier une réponse, protéger les informations confidentielles, distinguer un contenu fiable d’une erreur plausible et respecter les règles internes de l’entreprise. L’enjeu de l’Académie de l’IA sera donc autant l’acculturation aux usages que le développement de compétences techniques.

Des diagnostics financés pour transformer une idée en projet

Le troisième pilier porte sur l’accompagnement économique. Le gouvernement financera 5 000 diagnostics Data-IA, à hauteur de 4 000 euros par diagnostic, soit 40 % de leur coût total. Ces diagnostics doivent aider les entreprises à faire le point avant de se lancer.

Cette phase préparatoire est souvent négligée. Pourtant, un projet d’IA n’est utile que s’il répond à un objectif clairement défini et s’appuie sur des données exploitables. Un diagnostic peut permettre d’identifier les tâches prioritaires, l’état des données de l’entreprise, les contraintes juridiques ou de cybersécurité, les compétences à mobiliser et les solutions les plus adaptées.

Le plan mentionne aussi un fonds de garantie bancaire destiné à soutenir des projets d’IA pouvant aller jusqu’à 500 000 euros. Pour des entreprises qui hésitent à engager un investissement, ce mécanisme vise à faciliter l’accès au financement.

« Pionniers de l’IA », 100 millions d’euros pour les projets innovants

En parallèle de l’accompagnement des entreprises utilisatrices, le gouvernement lance un appel à projets France 2030 intitulé « Pionniers de l’IA », doté de 100 millions d’euros. Il a pour ambition de soutenir les innovations à fort potentiel, notamment dans des domaines tels que la robotique et la santé.

Cette partie du dispositif répond à une autre facette de la stratégie : favoriser non seulement l’usage de l’IA dans l’économie, mais aussi l’émergence d’entreprises capables de développer des solutions et de grandir sur des marchés internationaux. Le gouvernement évoque la recherche des futures « licornes », terme employé pour désigner des jeunes entreprises valorisées à plus d’un milliard de dollars.

Le lien entre les deux volets est direct. Une économie qui adopte davantage l’IA crée des débouchés pour les fournisseurs de logiciels, les intégrateurs, les sociétés de conseil et les entreprises innovantes. Inversement, une offre française forte ne peut se développer durablement sans clients capables d’expérimenter, d’acheter et de déployer ses solutions.

Ce qu’il faut surveiller d’ici 2030

Les objectifs fixés sont ambitieux : parvenir en 2030 à 100 % des grandes entreprises, 80 % des PME et 50 % des TPE utilisant des solutions d’intelligence artificielle. Le passage de 8 % à 50 % pour les TPE, et de 13 % à 80 % pour les PME, implique un changement d’échelle considérable.

Le succès d’« Osez l’IA » se mesurera donc moins au nombre d’annonces qu’à plusieurs résultats concrets. Les dirigeants devront pouvoir accéder facilement aux diagnostics et aux formations. Les rencontres entre entreprises et fournisseurs devront déboucher sur des projets pertinents. Les aides devront atteindre les structures les moins équipées, y compris hors des grands centres économiques.

Il faudra également observer la qualité des usages déployés. Adopter l’IA n’est pas une fin en soi. Une entreprise tire un bénéfice durable d’un outil si elle a défini le problème à résoudre, préparé ses équipes, encadré les données utilisées et conservé un contrôle humain sur les décisions importantes. C’est à cette condition que l’ambition affichée par le gouvernement, faire de l’IA un levier concret de compétitivité pour l’ensemble du tissu économique, pourra se traduire dans le quotidien des entreprises françaises.