Emploi et intelligence artificielle : quels métiers sont les plus exposés ?

L’intelligence artificielle entre dans le quotidien des entreprises par des outils capables de rédiger, résumer, classer des informations, analyser des documents ou assister une décision. Cette progression nourrit une inquiétude légitime sur l’emploi. Mais elle impose surtout de distinguer deux réalités : certains postes peuvent être fragilisés par l’automatisation, tandis que beaucoup d’autres sont appelés à changer, avec des tâches réalisées plus vite ou différemment.

Les chiffres disponibles à la mi-novembre 2023 donnent la mesure de cette transformation. En Corée du Sud comme en France, les estimations ne visent plus seulement le travail manuel ou les emplois administratifs les plus répétitifs. Elles concernent aussi des professions qualifiées, dont une partie importante de l’activité consiste à traiter des informations, produire des textes, appliquer des règles ou analyser des données.

La Corée du Sud face à 3,9 millions d’emplois potentiellement remplacés

Selon une étude récente de la Banque de Corée, environ 3,9 millions d’emplois en Corée du Sud pourraient être remplacés par l’intelligence artificielle au cours des deux prochaines décennies. L’étude pointe particulièrement les travailleurs à col blanc, autrement dit les salariés dont l’activité repose principalement sur des tâches de bureau, d’analyse, de gestion ou de production intellectuelle.

Les métiers de médecin, avocat, comptable et chimiste figurent parmi les professions les plus vulnérables citées. Cette présence peut surprendre : ces emplois exigent une formation longue et un haut niveau de qualification. Pourtant, une part de leurs missions s’appuie sur des opérations que l’IA peut accomplir ou accélérer : examiner de vastes volumes de documents, identifier des régularités dans des données, proposer une première synthèse ou rechercher des informations dans une base structurée.

Cela ne signifie pas qu’un logiciel peut mécaniquement se substituer à l’ensemble d’un médecin ou d’un avocat. Ces professions comprennent aussi une relation avec un patient ou un client, une responsabilité personnelle, un jugement adapté à des situations singulières et, souvent, une décision finale qui ne peut pas être déléguée sans contrôle. Le risque mesuré porte davantage sur la possibilité de remplacer certaines fonctions ou certaines tâches que sur la disparition certaine et immédiate d’une profession entière.

La Banque de Corée souligne d’ailleurs l’autre face du phénomène : les technologies d’IA peuvent créer des emplois. Elles augmentent notamment les besoins en ingénieurs capables de développer et de maintenir ces systèmes, ainsi que dans les jeunes entreprises spécialisées dans l’intelligence artificielle.

En France, 800 000 postes menacés et 1,4 million d’emplois plus productifs

Le marché du travail français est lui aussi concerné. Une étude citée dans le document source estime que près de 800 000 postes seraient potentiellement menacés par l’intelligence artificielle en France. Dans le même temps, 1,4 million d’emplois bénéficieraient d’importants gains de productivité grâce à cette technologie.

Ces deux chiffres décrivent des trajectoires très différentes. Pour les postes les plus menacés, l’IA peut rendre certaines missions suffisamment automatisables pour réduire les besoins en main-d’œuvre. Pour les emplois gagnant en productivité, elle peut au contraire devenir un outil d’assistance : elle prépare un brouillon, accélère une recherche, trie des informations, signale un élément inhabituel ou facilite l’exécution d’une tâche, sans nécessairement remplacer le professionnel.

Laurent Benarousse, associé gérant chez Roland Berger, estime qu’en moyenne un tiers du temps de travail total en France serait exposé à l’IA. Le chiffre ne signifie pas qu’un tiers des salariés perdrait son poste. Il indique que les activités accomplies pendant ce temps de travail sont susceptibles d’être affectées par ces outils.

À l’échelle mondiale, l’estimation évoquée dépasse 300 millions d’emplois détruits à court terme. Ce type de projection doit cependant être lu avec prudence. Il s’agit d’un scénario sur l’effet possible d’une technologie, pas d’un décompte de licenciements déjà observés. L’adoption réelle dépendra des investissements, de l’organisation des entreprises, des règles applicables, du coût des outils et de la capacité des salariés à s’en emparer.

Pourquoi les emplois qualifiés sont-ils aussi concernés ?

Les précédentes vagues d’automatisation ont souvent été associées aux chaînes de production et aux tâches physiques répétitives. L’essor de l’IA générative modifie cette représentation. Ces systèmes sont capables de produire du texte, de résumer des rapports, de classer des contenus ou de générer des éléments visuels à partir d’instructions. Ils peuvent donc intervenir dans des activités de bureau et dans le travail intellectuel.

Les emplois hautement qualifiés ne sont pas exposés parce qu’ils auraient perdu leur valeur. Ils le sont parce qu’ils comportent eux aussi des séquences structurées et répétables. Un professionnel peut, par exemple, consacrer une part substantielle de son temps à rechercher des précédents, vérifier des données, préparer une note ou rédiger une première version de document. Ce sont précisément les segments sur lesquels une IA peut servir d’outil d’accélération.

La question déterminante est alors celle de la répartition des tâches. Si l’outil prend en charge les opérations les plus standardisées, le travail humain peut se concentrer davantage sur l’interprétation, le contrôle, l’échange avec les autres et la décision. À l’inverse, si une entreprise cherche seulement à réduire les coûts sans repenser l’organisation du travail, elle peut supprimer certaines fonctions ou dégrader la qualité du service rendu.

Quels secteurs paraissent les moins exposés à l’IA ?

L’étude citée identifie les travailleurs des domaines religieux, les employés de restaurants et les métiers liés au divertissement comme ceux qui courent le moins de risques de perdre leur emploi sous l’effet des progrès technologiques. Cette conclusion ne veut pas dire que ces secteurs resteront totalement à l’écart de l’IA. Ils peuvent eux aussi utiliser des outils pour organiser une activité, gérer des réservations, communiquer ou préparer certains contenus.

Leur activité principale repose néanmoins sur des dimensions plus difficiles à automatiser intégralement. Dans la restauration, l’expérience concrète, le service, l’adaptation immédiate au client et le travail d’équipe occupent une place importante. Dans le divertissement, la présence, la performance et la relation avec le public ne se réduisent pas à la production d’un contenu. Les activités religieuses, quant à elles, s’inscrivent dans une relation humaine, sociale et spirituelle qui dépasse l’exécution d’une procédure.

Plus généralement, l’étude rappelle la valeur de compétences comme la créativité, l’empathie et l’intuition. Elles ne constituent pas un bouclier absolu contre les changements technologiques. Mais elles jouent un rôle majeur là où il faut comprendre une personne, créer un lien de confiance, agir dans une situation imprévisible ou arbitrer entre plusieurs objectifs contradictoires.

Le défi central : former plutôt que subir

Face à cette mutation, la formation continue devient un enjeu économique et social. Les salariés ne devront pas tous devenir ingénieurs en intelligence artificielle. En revanche, un nombre croissant de métiers exigera de savoir utiliser ces outils avec discernement : formuler une demande précise, vérifier un résultat, protéger des informations sensibles, repérer une erreur et comprendre les limites du système.

Pour les entreprises, l’enjeu ne consiste pas seulement à acheter un logiciel. Elles devront investir dans la formation et le développement de leurs employés, tout en anticipant la demande pour des compétences numériques et techniques plus spécialisées. Elles auront aussi intérêt à associer les salariés à la définition des nouveaux processus de travail. Les personnes qui connaissent le mieux les tâches quotidiennes sont souvent les plus à même d’identifier ce qui peut être utilement automatisé et ce qui doit rester sous contrôle humain.

Les gouvernements et les institutions ont également un rôle à jouer. Le soutien à la formation continue et au perfectionnement professionnel concerne à la fois les salariés en poste, les personnes en recherche d’emploi et celles qui envisagent une reconversion. Le défi sera particulièrement important pour éviter que les bénéfices de productivité ne profitent qu’aux travailleurs déjà les plus qualifiés ou aux entreprises les mieux équipées.

Des compétences techniques, mais aussi des compétences de jugement

L’adaptation à l’IA ne se limite pas à apprendre à utiliser une nouvelle interface. Les compétences les plus utiles comprennent aussi :

• la capacité à évaluer la qualité d’une information et à en vérifier la source ;
• la compréhension du contexte métier dans lequel un outil est utilisé ;
• la communication avec des clients, des collègues ou des usagers ;
• la faculté d’assumer une décision et d’en expliquer les raisons ;
• l’apprentissage régulier de nouvelles méthodes de travail.

Ces aptitudes aident à faire de l’intelligence artificielle un appui, plutôt qu’un substitut mal maîtrisé. Elles peuvent aussi renforcer la place de professions qui combinent expertise technique et relation humaine.

Ce qu’il faut surveiller pour l’avenir du travail

Au 19 novembre 2023, personne ne peut prédire avec précision la forme que prendra le marché du travail après une adoption plus large de l’intelligence artificielle. La rapidité des progrès technologiques rend les projections incertaines, mais les chiffres disponibles montrent que l’ampleur du changement pourrait être considérable.

Trois éléments seront particulièrement importants. D’abord, la manière dont les entreprises répartiront les gains de productivité : serviront-ils à supprimer des postes, à améliorer les services ou à développer de nouvelles activités ? Ensuite, la qualité de la formation proposée aux salariés, qui déterminera leur capacité à évoluer avec les outils. Enfin, la création effective de nouveaux métiers autour du développement, du maintien et de l’usage responsable des systèmes d’IA.

L’intelligence artificielle ne dessine donc pas un avenir unique pour l’emploi. Elle peut fragiliser des postes, y compris dans les catégories les plus qualifiées, mais aussi alléger certaines tâches et créer de nouvelles opportunités. La différence se jouera dans l’anticipation, la formation et la place laissée au jugement humain dans les décisions professionnelles.