Amazon et Anthropic misent sur une alliance ouverte face au duo Microsoft-OpenAI

L’intelligence artificielle générative n’est pas seulement une bataille de modèles. C’est aussi une compétition pour contrôler les immenses infrastructures informatiques qui les entraînent et les distribuent aux entreprises. Dans ce paysage dominé par la visibilité du tandem Microsoft-OpenAI, Amazon et Anthropic ont choisi une voie moins exclusive, fondée sur un investissement massif, une coopération technologique et une liberté commerciale conservée de part et d’autre.

Le choix est stratégique pour Amazon Web Services, ou AWS. Longtemps premier acteur mondial du cloud, AWS veut faire de sa plateforme Bedrock un point d’accès pratique à plusieurs modèles d’IA générative, plutôt que de pousser une seule technologie maison. Pour Anthropic, créateur de la famille de modèles Claude, l’enjeu est inverse mais complémentaire : obtenir les capacités de calcul nécessaires à son développement, sans se retrouver lié à un fournisseur unique aux yeux de ses clients.

Amazon investit 4 milliards de dollars, sans prendre le contrôle

Amazon et Anthropic ont noué leur partenariat en septembre 2023. En mars 2024, Amazon a annoncé achever un investissement additionnel de 2,75 milliards de dollars, portant son engagement total dans Anthropic à 4 milliards de dollars. Il s’agit alors du plus grand investissement externe réalisé par Amazon.

Cette somme ne transforme pas Anthropic en filiale d’Amazon. Amazon reste un investisseur minoritaire, tandis qu’Anthropic conserve sa direction, sa marque et ses propres relations commerciales. Cette distinction est essentielle dans un secteur où les liens financiers, techniques et commerciaux entre laboratoires d’IA et géants du cloud sont de plus en plus étroits.

Le partenariat prévoit qu’Anthropic utilise AWS comme fournisseur cloud principal pour ses charges de travail, notamment l’entraînement et le déploiement de futurs modèles. L’entreprise doit également employer les puces spécialisées conçues par Amazon, Trainium pour l’entraînement et Inferentia pour l’inférence, c’est-à-dire l’étape où un modèle répond concrètement aux requêtes des utilisateurs.

Ce montage explique l’expression de partenariat « ouvert ». Amazon finance fortement Anthropic et lui fournit une infrastructure centrale, mais Anthropic n’abandonne pas pour autant ses autres canaux. Google compte lui aussi parmi les investisseurs d’Anthropic, et les modèles Claude sont disponibles sur Google Cloud, notamment par son offre destinée aux entreprises.

Pourquoi AWS mise-t-il sur le choix des modèles ?

La pièce maîtresse de cette stratégie s’appelle Amazon Bedrock. Ce service d’AWS permet à une entreprise d’intégrer des modèles génératifs à ses logiciels sans devoir construire l’infrastructure sous-jacente ni entraîner elle-même un modèle de fondation. Les modèles sont accessibles par des interfaces de programmation, ce qui permet par exemple de créer un assistant interne, de résumer des documents, de produire du code ou d’extraire des informations de textes volumineux.

AWS ne limite pas Bedrock à Anthropic. Au début d’avril 2024, la plateforme propose notamment des modèles de ses partenaires, parmi lesquels Anthropic et Mistral AI, ainsi que des modèles développés par Amazon. Cette diversité est un argument commercial direct face aux entreprises, qui ne souhaitent pas forcément dépendre d’un seul fournisseur ou d’un seul modèle.

Deux noms comptent particulièrement dans la vitrine de Bedrock : Claude 3, dévoilé par Anthropic en mars 2024, et Mistral Large, proposé par la jeune entreprise française Mistral AI. Anthropic présente Claude 3 comme sa génération de modèles la plus performante. La famille se décline en trois variantes, Haiku, Sonnet et Opus, conçues pour arbitrer entre rapidité, coût et capacités. Mistral Large vise lui aussi les usages professionnels avancés, notamment la génération de texte et de code.

Cette logique de catalogue répond à trois attentes fréquentes des organisations :

• choisir le modèle le plus adapté à une tâche donnée, plutôt que d’utiliser le même pour tous les usages ;
• maîtriser les coûts, car les tarifs et la vitesse de réponse diffèrent d’un modèle à l’autre ;
• protéger les données et respecter les contraintes internes de sécurité ou de localisation des traitements.

Pour un groupe qui veut analyser des milliers de contrats, un modèle particulièrement rigoureux dans la synthèse et le raisonnement peut être privilégié. Pour un service client qui doit traiter un très grand volume de demandes simples, un modèle plus rapide et moins coûteux peut être plus pertinent. Le choix ne se résume donc pas à une course au modèle le mieux classé sur quelques tests.

AWS cherche ainsi à se placer comme l’intermédiaire incontournable entre les créateurs de modèles et les entreprises. Cette position est potentiellement très rentable : même lorsqu’un client choisit Claude ou Mistral plutôt qu’un modèle d’Amazon, il reste dans l’environnement AWS pour accéder au service, gérer ses données et exploiter ses applications.

Une différence nette avec le couple Microsoft-OpenAI

La comparaison avec Microsoft et OpenAI est inévitable. Depuis 2019, Microsoft a investi massivement dans OpenAI et a intégré ses technologies à Azure, à son moteur de recherche Bing et à sa suite logicielle Microsoft 365. Azure constitue l’infrastructure cloud exclusive d’OpenAI pour ses services à grande échelle, ce qui a donné à Microsoft un avantage considérable dans la commercialisation de l’IA générative auprès des entreprises.

La relation Amazon-Anthropic est différente dans sa structure. Anthropic est présente à la fois chez AWS et chez Google Cloud. Cette ouverture augmente son accès au marché et donne aux clients davantage de possibilités de déploiement. Elle évite aussi que Claude soit identifié à une seule plateforme cloud, même si AWS devient son infrastructure principale pour l’entraînement et le déploiement de ses futurs modèles.

La gouvernance compte tout autant que la distribution. Fin 2023, Microsoft a obtenu un siège d’observateur sans droit de vote au conseil d’administration d’OpenAI. Amazon n’occupe pas une position équivalente dans la gouvernance d’Anthropic selon les éléments rendus publics à cette date. Pour les dirigeants d’Anthropic, l’indépendance revêt une importance particulière.

Anthropic a été fondée en 2021 par plusieurs anciens membres d’OpenAI, dont les frères et sœurs Dario et Daniela Amodei. Les cinq cofondateurs cités dans le débat sur la naissance de l’entreprise avaient quitté OpenAI dans un contexte de désaccords portant notamment sur l’orientation et la gouvernance du développement de l’IA. Anthropic a depuis fait de la sûreté de ses modèles un axe central de son positionnement.

Son approche dite de « constitutional AI », ou IA constitutionnelle, consiste à entraîner les systèmes à suivre un ensemble de principes, afin de réduire les réponses dangereuses, trompeuses ou inappropriées. Cela ne garantit pas l’absence d’erreurs ou de comportements problématiques, mais cette orientation permet à Anthropic de se différencier auprès de clients sensibles aux questions de fiabilité et de contrôle.

AWS voit dans l’IA générative un relais de croissance

Pour Amazon, l’enjeu dépasse largement le seul succès de Claude. AWS constitue une source majeure de revenus et de profits pour le groupe. Or, après des années de croissance exceptionnelle, l’activité cloud a connu un ralentissement dans un contexte où les entreprises surveillaient davantage leurs dépenses technologiques.

L’IA générative peut ouvrir un nouveau cycle. Elle génère de la consommation d’infrastructure à plusieurs niveaux : entraînement des modèles, exécution des requêtes, stockage des données, développement d’applications et sécurisation des accès. Plus les entreprises expérimentent puis déploient des assistants, des outils de recherche documentaire ou des services de génération de contenu, plus elles ont besoin de puissance informatique.

AWS doit toutefois convaincre sur un terrain où Microsoft a pris une avance médiatique considérable avec OpenAI. Amazon dispose d’atouts propres : une base très large de clients déjà présents sur AWS, une expertise historique des services cloud et une capacité à proposer une offre de modèles plurielle. Cette dernière peut séduire les directions informatiques qui refusent de parier sur un acteur unique, ou qui veulent comparer plusieurs modèles avant de généraliser un usage.

Julien Groues, directeur général d’AWS France et Europe du Sud, résume l’ampleur de cette ambition en estimant que toutes les entreprises finiront par s’appuyer sur l’IA. Dans cette vision, Bedrock ne doit pas seulement être un service destiné aux spécialistes de l’intelligence artificielle. Il doit devenir une brique courante du système d’information, comme le stockage cloud ou les bases de données.

Le défi est de transformer cette promesse en usages durables. Une démonstration convaincante ne suffit pas : les entreprises doivent vérifier la qualité des réponses, évaluer les coûts à grande échelle, protéger leurs informations confidentielles et former leurs équipes. AWS tente de réduire cette complexité en fournissant une plateforme unifiée, mais la responsabilité des choix de modèles et des cas d’usage demeure celle des organisations.

Ce qu’il faut surveiller dans cette alliance

Au 7 avril 2024, le partenariat entre Amazon et Anthropic illustre une recomposition rapide du marché. Les géants du cloud n’entendent pas laisser les laboratoires d’IA capter seuls la valeur créée par les nouveaux modèles. À l’inverse, les laboratoires ne peuvent guère progresser sans les capitaux, les puces et les centres de données de ces grands groupes.

La première question sera celle de l’exécution technique. Anthropic doit démontrer que l’utilisation de Trainium et Inferentia lui permet de développer et de servir ses modèles à grande échelle, avec des performances et des coûts compétitifs. Amazon, de son côté, doit prouver que Bedrock peut offrir une expérience simple, fiable et réellement différenciante pour les équipes informatiques.

La deuxième porte sur l’ouverture effective du marché. Le maintien de Claude sur AWS et Google Cloud donne aujourd’hui une alternative aux entreprises. Mais les partenariats financiers et les dépendances d’infrastructure peuvent évoluer rapidement. Il faudra observer si Anthropic conserve cette capacité à travailler avec plusieurs plateformes et si les clients bénéficient concrètement de cette concurrence.

Enfin, les autorités de la concurrence et les régulateurs s’intéressent de plus en plus aux liens entre grands fournisseurs de cloud et laboratoires d’IA. Les investissements, accords de calcul, droits d’accès aux modèles et positions dans la gouvernance devront être examinés avec attention. L’alliance Amazon-Anthropic montre que la prochaine phase de la course à l’IA se jouera autant dans les contrats d’infrastructure et les choix de distribution que dans les performances des modèles eux-mêmes.