Tamtam lève 3 millions d’euros pour automatiser la prospection BtoB par l’IA

La prospection commerciale est souvent présentée comme une affaire de relation humaine. Elle commence pourtant par un travail beaucoup moins visible : repérer les entreprises susceptibles d’acheter, comprendre leur activité, trouver les bons interlocuteurs et arriver en rendez-vous avec un contexte solide. C’est sur cette phase préparatoire, longue et répétitive, que la jeune pousse française Tamtam veut faire intervenir l’intelligence artificielle. Le 21 mai 2025, l’éditeur de logiciel annonce une levée de fonds de 3 millions d’euros pour accélérer son développement.

L’opération est menée par le fonds Varsity, avec la participation de Kima Ventures, ainsi que de Romain Niccoli et Frédéric Kingue Johnson. Tamtam entend employer ce financement pour renforcer ses capacités technologiques autour de l’IA et poursuivre ses recrutements, notamment dans les ventes et la recherche-développement.

Son objectif est concret : fournir aux équipes commerciales BtoB une cartographie exploitable de leur marché, identifier les décideurs susceptibles d’être intéressés et réunir les informations utiles avant une prise de contact. À la différence d’un moteur de recherche généraliste, la plateforme ambitionne ainsi de transformer un ensemble dispersé de données d’entreprise en pistes commerciales priorisées.

Une levée de fonds pour alléger le travail invisible des commerciaux

Dans de nombreuses organisations BtoB, un commercial ne passe pas l’essentiel de son temps en conversation avec des prospects ou des clients. Il doit aussi chercher des sociétés, vérifier qu’elles correspondent à son offre, identifier leur organisation, surveiller leur actualité et préparer ses rendez-vous. D’après le constat mis en avant par Tamtam, cette recherche peut absorber 70 % du temps des équipes, contre 30 % consacré à la relation avec les clients.

C’est ce partage du temps que l’entreprise souhaite rééquilibrer. Son produit est proposé sous la forme d’un logiciel SaaS, c’est-à-dire un service en ligne accessible par abonnement. L’utilisateur ne part pas d’une liste figée de contacts : il peut interroger une base de données, définir ses critères et demander à la plateforme de faire ressortir les organisations correspondant à un profil recherché.

Le financement de 3 millions d’euros doit permettre à Tamtam de poursuivre cette automatisation avec des agents d’IA. Dans ce contexte, un agent désigne un système logiciel chargé d’accomplir une tâche circonscrite, par exemple collecter des données sur une entreprise, rapprocher plusieurs informations ou préparer une synthèse. L’intérêt recherché n’est pas seulement de générer du texte : il s’agit d’enchaîner plusieurs actions pour fournir au commercial un résultat directement utilisable.

Une base de 70 millions d’entreprises pour cartographier un marché

Le socle de Tamtam est une base qui recense 70 millions d’entreprises à l’échelle mondiale. La plateforme agrège différentes catégories d’informations, notamment les sites web des sociétés, leurs rapports d’activité et des profils LinkedIn. Elle s’appuie également sur des articles et des interviews de dirigeants pour enrichir les éléments disponibles sur les organisations suivies.

L’enjeu est de passer d’une recherche manuelle, où chaque vendeur consulte séparément plusieurs sources, à une vue structurée du marché. Un utilisateur peut par exemple chercher des entreprises partageant certains attributs avec ses meilleurs clients : secteur, présence géographique, organisation, taille d’équipe ou signaux liés à leur activité. Tamtam parle de mapping, ou cartographie, pour désigner ce travail de représentation des entreprises et de leurs caractéristiques.

Cette capacité est particulièrement importante lorsque l’offre commerciale s’adresse à d’autres entreprises. En BtoB, la question n’est pas uniquement de trouver une société connue ou très grande. Il faut surtout établir si elle rencontre un problème auquel l’offre peut répondre, si elle dispose d’un budget adapté et si les bons interlocuteurs peuvent être identifiés.

Tamtam met ainsi l’accent sur la notion de marché total accessible, souvent désignée par l’acronyme anglais TAM, pour Total Addressable Market. Dans l’usage commercial, ce terme renvoie au périmètre d’entreprises qu’une solution peut potentiellement servir. La plateforme cherche à aider ses clients à ne pas confondre un marché théorique, très large, avec les prospects qui présentent réellement une valeur et une probabilité de conversion.

De la liste de contacts au ciblage des décideurs

Une liste de sociétés ne suffit pas à déclencher une conversation commerciale. Dans une même organisation, la personne qui utilise une solution, celle qui en évalue l’intérêt et celle qui valide l’achat peuvent être différentes. Les cycles de vente BtoB impliquent souvent plusieurs rôles, et la préparation consiste aussi à comprendre qui intervient dans la décision.

La solution de Tamtam vise donc à faire émerger des décideurs et des profils stratégiques. Elle permet également de poser des questions sur les entreprises cibles, par exemple au sujet de leurs opérations, de la taille de leurs équipes ou du trafic de leur site web. Les réponses attendues doivent aider les commerciaux à préparer une approche plus pertinente, plutôt qu’à envoyer le même message à tous les prospects.

Cette promesse répond à un problème classique de la prospection : l’abondance de données n’équivaut pas à une bonne information. Des coordonnées ou des pages publiques ne disent pas, à elles seules, pourquoi une entreprise mérite d’être contactée maintenant, ni quel sujet peut intéresser son interlocuteur. La valeur d’une telle plateforme dépend donc de la capacité à organiser, actualiser et présenter les données dans un contexte commercial précis.

Des agents d’IA spécialisés plutôt qu’un assistant généraliste

Tamtam distingue ses agents d’IA des grands modèles généralistes capables de répondre à une très grande variété de questions. Ici, les agents sont spécialisés dans l’information d’entreprise et affectés à des tâches ciblées : cartographier des sociétés, analyser des interactions sur les réseaux sociaux ou réunir des informations historiques utiles à la relation commerciale.

Cette spécialisation répond à une limite importante des assistants conversationnels généralistes. Ces derniers peuvent aider à rédiger un message ou à reformuler un compte rendu, mais ils ne disposent pas nécessairement, par défaut, d’une vision structurée et actualisée du portefeuille de prospects d’une entreprise. Pour être utile dans la vente, l’IA doit être reliée à des données pertinentes et être capable de retrouver précisément l’information qui justifie une recommandation.

Tamtam mise pour cela sur une orchestration d’agents. Cette expression désigne la coordination de plusieurs composants logiciels, chacun chargé d’une étape. L’un peut rechercher des informations sur une entreprise, un autre identifier des signaux dans son actualité, un autre encore structurer un brief destiné au commercial. L’objectif final est de produire une préparation exhaustive pour un rendez-vous ou une action de prospection.

Cette architecture peut également fournir une revue de presse quotidienne personnalisée. Chaque commercial reçoit alors une sélection d’articles liés aux entreprises qu’il suit. Ce type de veille peut permettre de repérer un changement de stratégie, une expansion géographique ou une autre évolution susceptible de donner un motif légitime de reprendre contact.

Quels résultats Tamtam revendique auprès de ses clients ?

Tamtam indique que plus de trente clients utilisent déjà sa méthode. Parmi eux, certaines entreprises auraient observé des résultats de prospection multipliés par deux. Ce chiffre doit être lu comme un retour client rapporté par l’entreprise : les résultats peuvent varier selon la qualité des données disponibles, le secteur d’activité, la maturité de l’équipe commerciale, le cycle de vente ou encore la précision des critères de ciblage.

L’exemple de Weefin illustre l’usage international envisagé par la plateforme. L’entreprise a utilisé Tamtam dans le cadre de sa conquête du marché britannique. Bien que Tamtam soit implantée en France, sa base mondiale lui permet donc d’accompagner des sociétés françaises lorsqu’elles cherchent à identifier de nouveaux marchés hors du territoire national.

Pour une équipe commerciale, les indicateurs à suivre ne se limitent pas au volume de contacts trouvés. Une technologie de prospection doit aussi être évaluée sur la qualité des rendez-vous obtenus, le temps économisé dans la recherche, la proportion de comptes réellement pertinents et, à terme, la capacité à faire progresser les opportunités dans le cycle de vente. Augmenter le nombre de prospects mal ciblés peut au contraire faire perdre du temps et dégrader l’expérience des interlocuteurs sollicités.

CRM et chatbot audio, les prochaines étapes annoncées

Tamtam ne veut pas se cantonner à l’amont de la prospection. Sa feuille de route prévoit des fonctionnalités couvrant une part plus large du cycle commercial, avec des connexions aux CRM et des interfaces de chatbot audio.

Un CRM, pour Customer Relationship Management, est l’outil dans lequel les entreprises centralisent généralement leurs contacts, leurs opportunités, leurs historiques d’échanges et leurs prévisions de vente. Une connexion entre une plateforme de recherche et un CRM pourrait éviter de reporter manuellement les informations collectées et permettre aux équipes de travailler avec des données plus cohérentes d’un outil à l’autre.

L’évocation d’une interface audio s’inscrit dans une évolution plus large des logiciels professionnels vers des interactions conversationnelles. Plutôt que de parcourir plusieurs menus, un commercial pourrait formuler une demande à voix haute ou oralement pour obtenir une synthèse, préparer un rendez-vous ou demander des précisions sur un compte. Tamtam présente cette piste comme un prolongement de sa volonté de rendre l’information d’entreprise plus accessible dans le quotidien des équipes.

Ce qu’il faut surveiller dans la prospection augmentée par l’IA

La levée de fonds de Tamtam intervient dans un marché où l’IA s’intègre rapidement aux outils de vente. La promesse est séduisante : consacrer moins de temps à chercher et davantage de temps à échanger avec les clients. Mais l’efficacité dépendra de plusieurs conditions.

D’abord, les informations doivent être suffisamment pertinentes et récentes. Une donnée d’entreprise obsolète ou mal interprétée peut conduire à une mauvaise priorisation ou à un message inadapté. Ensuite, l’outil doit s’insérer dans les méthodes de travail réelles des commerciaux, notamment via les CRM annoncés. Une plateforme isolée, même riche en données, risque de devenir une étape supplémentaire plutôt qu’un gain de temps.

Enfin, le développement de ces assistants soulève une exigence de discernement. Les commerciaux doivent pouvoir comprendre les éléments utilisés pour préparer une recommandation et vérifier les informations importantes avant de contacter un prospect. L’IA peut accélérer la collecte et la synthèse, mais elle ne dispense pas de respecter le contexte de chaque entreprise ni de construire une approche personnalisée.

Avec ses 3 millions d’euros, Tamtam se donne les moyens de développer cette vision : faire de l’intelligence artificielle un outil de préparation, de ciblage et de veille pour les équipes BtoB. Sa capacité à démontrer des gains durables, au-delà des premiers retours de clients, sera désormais un indicateur central de son expansion en France comme à l’international.