Sujet
Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Transformation numérique : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 36 articles
Les ordinateurs équipés d’intelligence artificielle ne se limitent plus à exécuter des instructions : ils peuvent analyser des données, produire des contenus et assister des décisions. Cette évolution transforme l’organisation du travail, les services et certains usages de santé, tout en posant des questions essentielles sur les compétences, la fiabilité et la protection des données.
Le Sommet Smart Data & IA a placé la transformation numérique de l’Arabie saoudite au centre des débats. Derrière les promesses de services publics plus efficaces et d’innovation, le Royaume doit encore consolider la gouvernance des données, la sécurité et la formation de ses talents.
En février 2025, SAP officialise Business Data Cloud avec Databricks pour rapprocher les données des systèmes SAP et des sources tierces. L’enjeu dépasse le stockage : fournir aux métiers une base plus cohérente pour l’analyse, l’apprentissage automatique et des usages d’IA jugés plus fiables.
L’intelligence artificielle ne se résume pas à l’achat d’un outil : elle impose de revoir les compétences, les méthodes de travail et la gouvernance. Vladimir Atlani, expert en économie, appelle les entreprises à anticiper cette bascule afin de faire de l’IA un levier de compétitivité, sans marginaliser les salariés.
À moins de quatre semaines de son ouverture, l’Expo mondiale sur l’IA et le big data de TechEx annonce deux journées de conférences, de démonstrations et de rencontres à Londres. Plus de 150 intervenants, plus de 150 exposants et plus de 7 000 participants sont attendus les 5 et 6 février 2025.
L’intelligence artificielle ne se limite plus à quelques expérimentations isolées dans les entreprises. Investissements dans la donnée, recherche de rentabilité, gouvernance responsable et nouveaux rôles de direction dessinent six changements structurants. Reste une condition déterminante : déployer l’IA progressivement, sur des données fiables et avec des objectifs métiers clairs.
Les agents d’intelligence artificielle ne se contentent plus de répondre à une consigne : ils peuvent découper un objectif en étapes et enchaîner des actions. En 2025, leur déploiement pourrait modifier l’organisation du travail aussi profondément que les tableurs l’ont fait dans les années 1980, à condition de maîtriser leurs limites.
À la fin de 2024, l’association de la blockchain, de l’Internet des objets et de l’IA dessine des systèmes plus automatisés. De la traçabilité logistique aux paiements entre machines, cette convergence promet de nouveaux usages, à condition de sécuriser les données et les identités.
L’IA générative ne fait pas l’objet de la même lecture selon la place occupée dans l’entreprise. Une étude de Publicis Sapient met en évidence un décalage entre les dirigeants, tournés vers l’expérience client et les ventes, et les praticiens, davantage attentifs aux opérations, aux ressources humaines et à la finance.
Pour une PME ou une ETI, intégrer l’intelligence artificielle ne se résume pas à choisir un outil. Achat, développement interne ou approche hybride : la décision dépend du processus visé, des données disponibles, des compétences et du niveau de personnalisation attendu. Voici une méthode concrète pour arbitrer.
Sous la pression des coûts, des tensions de recrutement et d’une concurrence accrue, les PME cherchent à rendre leurs achats plus agiles. Les marketplaces B2B élargissent l’accès aux fournisseurs, tandis que l’IA promet d’automatiser certaines tâches et de mieux prévoir les besoins. Encore faut-il déployer ces outils avec méthode.
Accenture et Nvidia renforcent leur collaboration autour de l’IA générative avec AI Lighthouse, une offre destinée à accompagner les entreprises dans leurs projets. L’objectif est moins de promettre une IA miracle que de rapprocher les modèles et l’infrastructure des processus métiers, en particulier pour les clients de ServiceNow.
