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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Stanford : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 8 articles
Un chatbot qui valide systématiquement votre point de vue peut sembler bienveillant. Mais une étude menée auprès de 1 604 personnes suggère que cette flatterie nourrit la certitude d’avoir raison, y compris dans des situations de conflit. Un risque discret pour l’esprit critique et les relations avec les autres.
L’intelligence artificielle générative semble d’abord bouleverser l’accès au premier emploi. Une étude de Stanford relève un recul de l’emploi chez les 22 à 25 ans dans les professions les plus exposées, tandis que les salaires restent stables. La différence entre automatisation et assistance humaine est décisive.
Une étude attribuée à l’université Stanford conclut que des systèmes d’IA ont fait mieux que 93 % des gérants de fonds en actions américaines. Ces résultats spectaculaires éclairent le potentiel des algorithmes dans la finance, mais ils ne rendent ni l’expertise humaine ni les garde-fous réglementaires superflus.
Plutôt que de produire une image finie d’un seul coup, SketchAgent construit un croquis trait après trait, comme le ferait une personne qui esquisse une idée. Mis au point par des chercheurs du MIT et de Stanford, ce système explore une collaboration plus directe entre l’humain et l’intelligence artificielle.
Dessiner une idée, ce n’est pas seulement produire une image finale : c’est aussi construire progressivement une représentation compréhensible. Avec SketchAgent, des chercheurs du MIT CSAIL et de l’Université Stanford proposent une IA capable de créer des croquis trait par trait, seule ou aux côtés d’un utilisateur.
Une équipe liée aux universités Stanford et Washington affirme avoir adapté un modèle de raisonnement baptisé s1 pour moins de 50 dollars. Leur recette combine un modèle déjà entraîné, 1 000 exemples de raisonnement issus de Gemini et une courte phase d’entraînement. Une avancée prometteuse, mais qui ne signifie pas qu’un modèle comme Gemini se construit à ce prix.
Créer des images, tableaux, textes ou sons plausibles pour entraîner une intelligence artificielle devient un levier majeur lorsque les données réelles manquent. L’IA synthétique promet d’accélérer les projets de machine learning et d’IA générative, mais elle impose surtout un contrôle rigoureux de la qualité, des biais et de la conformité.
Exécuter un grand modèle de langage sans dépendre en permanence d’un serveur distant devient plus envisageable. Des chercheurs de Princeton et Stanford présentent CALDERA, une méthode de compression testée sur Llama 2 et Llama 3, qui associe calcul à faible précision et réduction des redondances.
