Classification de texte : la méthode du MIT qui traque les erreurs invisibles des IA
Un système d’IA peut changer de verdict après la modification de quelques mots, alors que le sens d’une phrase reste identique. Des chercheurs du MIT proposent une méthode pour détecter ces fragilités, les mesurer et aider les équipes à renforcer leurs classificateurs, notamment dans les usages sensibles.


