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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Retour sur investissement : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 5 articles
L’IA générative continue d’attirer les investissements, mais son bénéfice économique reste difficile à établir. D’après le rapport CDO Insights 2025, 97 % des responsables data interrogés ont du mal à quantifier son retour sur investissement. Qualité des données, sécurité, formation et attentes de la direction expliquent largement cet écart.
Les entreprises américaines ont engagé entre 35 et 40 milliards de dollars dans l’IA générative, mais la plupart de leurs initiatives restent bloquées au stade du pilote. Une étude du MIT avance que seuls 5 % des projets produisent une croissance rapide des revenus. Le problème se situe moins dans les modèles que dans leur intégration au travail réel.
L’intelligence artificielle peut améliorer la productivité et le service client, à condition de ne pas la déployer comme une simple vitrine technologique. Pour les entreprises françaises, le point de départ est un besoin métier précis, des données fiables, des indicateurs suivis dans le temps et une gouvernance adaptée.
L’intelligence artificielle ne se vend pas comme un logiciel ordinaire. Face à des décideurs plus nombreux et prudents, les équipes commerciales doivent expliquer les usages, fixer les limites et démontrer des résultats mesurables. Pour Michael Chaouat de Zendesk, l’évangélisation, la preuve et la qualité de la relation forment désormais un même travail.
L’IA générative peut aider les PME à gagner du temps, mieux servir leurs clients ou créer de nouveaux services. Mais sa rentabilité ne découle pas de l’outil lui-même. Elle dépend d’un besoin métier bien choisi, de coûts pilotés, d’équipes formées et d’un déploiement progressif, mesuré dès le départ.
