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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Prévisions météo », du plus récent au plus ancien. 4 articles
Les modèles GraphCast et GenCast de Google DeepMind accélèrent la prévision météorologique et affinent l’évaluation des risques jusqu’à quinze jours. Ils ne prédisent pas une catastrophe certaine : ils donnent aux météorologues des scénarios supplémentaires pour anticiper les tempêtes, les pluies intenses et leurs conséquences.
Le MIT Maritime Consortium rassemble des chercheurs et des acteurs du transport maritime autour d’un objectif commun : réduire l’empreinte environnementale des navires. Ses travaux portent sur l’exploitation des données, l’efficacité énergétique, les carburants alternatifs, la météo extrême et de nouvelles conceptions navales.
Les modèles d’intelligence artificielle entrent dans la météo opérationnelle. GenCast et GraphCast de Google DeepMind, comme AIFS de l’ECMWF, promettent des prévisions mondiales plus rapides et mieux calibrées. Mais ces outils ne font pas disparaître l’incertitude, ni le rôle crucial des observations et des météorologues.
Google DeepMind présente GenCast, un modèle d’IA capable de produire des prévisions météorologiques jusqu’à 15 jours. Testé sur les données de 2019, il dépasse le système ENS dans 97,2 % des cas évalués, tout en calculant un scénario en moins de huit minutes. Ses promesses sont fortes, mais la comparaison appelle aussi à la prudence.
