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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Photonique : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 7 articles
Et si une partie de l’intelligence artificielle ne calculait plus seulement avec des puces électroniques, mais avec la lumière ? Des chercheurs proposent d’entraîner des réseaux neuronaux physiques directement sur des circuits photoniques. Cette méthode pourrait accélérer certains calculs tout en limitant les conversions numériques, très coûteuses en énergie.
La start-up française Arago annonce une levée de 26 millions de dollars pour développer JEF, une puce d’IA fondée sur la photonique. L’entreprise promet une consommation énergétique jusqu’à dix fois inférieure à celle des GPU traditionnels, sans imposer de réécriture des modèles existants. Une ambition qui répond à la pression énergétique croissante des centres de données.
Des chercheurs du MIT ont conçu un accélérateur photonique pour analyser et classer les signaux sans fil à très grande vitesse. Destiné notamment aux futurs réseaux 6G et aux radios cognitives, ce prototype promet moins de latence, une précision de 95 % et une consommation énergétique réduite face aux approches numériques.
La détection acoustique distribuée transforme un câble en fibre optique en capteur de vibrations sur plusieurs kilomètres. Associée à des réseaux neuronaux photoniques, capables de traiter des signaux par la lumière, elle pourrait renforcer la maintenance prédictive des infrastructures critiques. Cette piste reste toutefois exigeante à industrialiser.
En combinant un hologramme, un liquide et un réseau de neurones, des chercheurs proposent une forme de chiffrement où la lumière brouillée devient la protection. Le dispositif a récupéré des images codées avec un taux de 90 à 95 %, mais son passage à l’échelle reste confronté aux contraintes des lasers.
Des chercheurs ont mis au point un neurone artificiel fondé sur un laser à points quantiques. Capable de traiter des signaux à 10 GBaud, il reproduit le comportement gradué de certaines cellules nerveuses et vise le calcul par réservoir, une approche de l’IA particulièrement adaptée aux données en temps réel.
Des chercheurs du MIT et d’autres institutions ont mis au point un processeur photonique capable d’exécuter sur une même puce les opérations essentielles d’un réseau de neurones. Le prototype promet une latence inférieure à 0,5 nanoseconde et une voie crédible vers une IA moins énergivore, sans faire disparaître l’électronique.
