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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Optimisation : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 5 articles
Planifier un séjour impose de concilier budget, transports, hébergements, dates et envies personnelles. Des chercheurs du MIT et du MIT-IBM Watson AI Lab proposent une IA hybride qui comprend la demande en langage naturel, puis vérifie mathématiquement que l’itinéraire imaginé est réalisable.
Les grands systèmes d’IA ne dépendent pas seulement de leurs algorithmes : leur efficacité repose aussi sur la coordination du logiciel, de la mémoire, de l’énergie et des processeurs. Des chercheurs du MIT proposent un langage graphique fondé sur la théorie des catégories pour représenter ces interactions et guider leur optimisation.
Planifier les mouvements de trains, les tâches d’une usine ou des ressources limitées exige de résoudre une multitude de contraintes à la fois. Des chercheurs du MIT présentent L-RHO, une méthode qui combine optimisation et apprentissage automatique. Lors de leurs tests, elle a réduit le temps de résolution de 54 % tout en améliorant la qualité des solutions de 21 %.
Mis au point au MIT, SySTeC est un compilateur qui aide à éviter des calculs répétitifs dans les simulations et les modèles d’intelligence artificielle. Son idée : exploiter en même temps la sparsité et la symétrie des données. Lors d’expérimentations, les chercheurs ont observé des gains pouvant atteindre 30 fois.
Avant qu’un modèle n’apprenne, ses hyperparamètres définissent déjà une part décisive de sa trajectoire. Taux d’apprentissage, taille des lots, nombre de couches ou dropout : comprendre leur rôle et les tester avec méthode aide à gagner en précision, sans confondre bonne performance sur les données connues et réelle capacité de généralisation.
