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L’organisme indépendant METR a publié le 5 novembre 2026 son évaluation de la recherche d’Anthropic. Ses conclusions : les capacités des modèles progressent environ deux fois plus vite qu’avant octobre 2025, et l’IA en serait la principale cause. Une analyse inédite, mais dont Anthropic a caviardé la majorité des éléments jugés les plus instructifs.
Selon une expérimentation de METR, Cursor Pro a fait perdre du temps à 16 développeurs open source aguerris. Sur 246 tâches concrètes, l’assistance IA a allongé de 19 % le temps de réalisation, malgré des attentes très optimistes.
Comparer une IA à un humain ne consiste pas seulement à compter les bonnes réponses. La méthode d’horizon de temps de complétion des tâches, proposée par METR, cherche à exprimer les capacités d’un système par la durée des missions qu’il peut mener à bien. Un repère utile, à condition de ne pas en faire une mesure universelle de l’intelligence.
