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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Météo : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 4 articles
Les nuages réfléchissent une partie de l’énergie solaire, retiennent aussi de la chaleur et restent l’une des grandes sources d’incertitude des modèles climatiques. En décembre 2024, Nvidia met en avant des outils d’IA ouverts capables d’accélérer les simulations, d’explorer davantage de scénarios et de mieux représenter les phénomènes atmosphériques complexes.
Développé par Google DeepMind, GenCast produit des ensembles de prévisions météorologiques mondiales jusqu’à 15 jours. Environ huit minutes sur une seule puce TPU lui suffisent pour générer 50 scénarios possibles. Selon ses concepteurs, il dépasse le système de référence de l’ECMWF sur la grande majorité des critères évalués.
L’intelligence artificielle accélère l’exploitation des données météo et ouvre de nouvelles pistes pour anticiper les événements extrêmes. Mais elle ne remplace ni les lois de la physique ni l’expertise des météorologues : elle transforme surtout la façon de produire, d’affiner et d’interpréter les prévisions.
Google DeepMind présente GraphCast, une intelligence artificielle capable de prévoir l’évolution du temps à l’échelle mondiale jusqu’à dix jours. En s’appuyant sur quatre décennies de données météorologiques, le modèle dépasse souvent une référence opérationnelle, tout en soulevant une question centrale : comment conjuguer vitesse, précision et confiance ?
