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Face aux difficultés d’accès aux soins, des patients interrogent ChatGPT sur leurs symptômes. L’outil peut aider à comprendre une information médicale, mais il ne réalise ni examen clinique ni diagnostic fiable. Entre risques d’erreur, anxiété et confidentialité, son usage exige de sérieuses précautions.
Présenté à Madrid, un dispositif reliant ECG, enregistrement des sons cardiaques et algorithme d’IA aide les généralistes à repérer plus tôt certains troubles. Dans une étude auprès de plus de 12 700 patients, les diagnostics d’insuffisance cardiaque et de fibrillation atriale ont été plus fréquents. Il ne remplace toutefois pas les examens de confirmation.
Les modèles d’IA ont tendance à répondre, y compris lorsqu’ils se trompent. Des chercheurs de l’université Johns Hopkins proposent de les entraîner à évaluer leur confiance, à réfléchir plus longtemps si nécessaire et, surtout, à s’abstenir dans les situations où une erreur coûte cher.
Des chercheurs du MIT alertent sur une fragilité préoccupante des modèles de langage en santé : des détails sans rapport avec l’état clinique, comme une faute de frappe ou un ton hésitant, peuvent infléchir leurs conseils. L’effet est particulièrement inquiétant lorsqu’il conduit à déconseiller une consultation médicale, notamment pour les femmes.
Des chercheurs ont soumis ChatGPT, Claude et Gemini à un test clinique destiné à repérer les troubles cognitifs chez l’humain. Seul GPT-4o atteint le seuil de 26 sur 30, tandis que les autres modèles butent notamment sur la mémoire et les tâches visuospatiales. Cette expérience ne prouve pas que les IA vieillissent, mais elle rappelle leurs limites dans les usages sensibles.
