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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Médecine de précision : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 6 articles
Google présente DeepSomatic, un outil d’intelligence artificielle conçu pour mieux repérer les mutations apparues dans les tumeurs. En s’appuyant sur des réseaux de neurones et un jeu de données de référence, il obtient de solides résultats sur plusieurs technologies de séquençage, notamment pour les mutations les plus difficiles à identifier.
Séquençage de l’ADN, imagerie moléculaire, cellules uniques et dossiers de santé électroniques font entrer la biologie dans l’ère des données massives. L’intelligence artificielle aide à y repérer des structures complexes, mais la médecine attend surtout des outils capables d’identifier des mécanismes de cause à effet fiables.
Étudier plusieurs traitements à la fois est indispensable pour comprendre des maladies complexes, mais le nombre de combinaisons possibles explose vite. Des chercheurs du MIT proposent un cadre probabiliste qui aide à concevoir ces expériences, à ajuster les dosages et à limiter les biais de sélection.
CellLENS est un système d’intelligence artificielle conçu pour mieux distinguer les cellules présentes dans les tissus, y compris les populations rares liées aux cancers. En réunissant leur apparence, leur localisation et des informations moléculaires, l’outil pourrait aider la recherche à identifier de nouveaux biomarqueurs et à préparer des traitements plus ciblés.
En analysant des images de biopsies, un test d’intelligence artificielle repère les hommes atteints d’un cancer de la prostate à haut risque susceptibles de tirer un bénéfice majeur de l’abiratérone. Dans l’étude, le risque de décès à cinq ans est passé de 17 % à 9 % chez les patients identifiés par ce biomarqueur.
Comprendre quels gènes agissent sur quels autres est une question centrale de la biologie moderne. Des chercheurs du MIT proposent un cadre théorique et un algorithme d’apprentissage automatique pour reconstruire ces relations à partir de données d’observation, sans multiplier d’emblée les expériences en laboratoire.
