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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à MCP : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 9 articles
Une vulnérabilité identifiée dans oatpp-mcp montre comment un attaquant peut perturber les échanges entre un assistant IA et ses outils connectés. Le problème ne vient pas du modèle de langage lui-même, mais de la gestion des sessions. Cette affaire rappelle que connecter une IA aux données et services de l’entreprise exige des garde-fous précis.
Google déploie un serveur MCP pour relier Data Commons aux assistants et agents IA. Les développeurs peuvent interroger en langage naturel des statistiques publiques structurées, sans devoir construire eux-mêmes des connexions complexes à des API. L’initiative promet des réponses mieux ancrées dans des sources identifiées, tout en renforçant le rôle de Google dans l’infrastructure des agents.
Les assistants de code ne gagnent pas seulement en pertinence grâce au modèle. Connectés à des serveurs MCP, Claude Code et Gemini CLI peuvent manipuler des fichiers autorisés, consulter GitHub ou le web et conserver du contexte. Tour d’horizon de cinq briques utiles, avec leurs limites et les permissions à contrôler.
Pour être utile dans une usine, un système d’IA doit accéder aux données au moment où elles sont produites, pas plusieurs minutes plus tard. CrateDB défend une infrastructure unifiée conçue pour accélérer l’ingestion, l’analyse et l’exploitation de données en temps réel. Son ambition : rapprocher les modèles d’IA du terrain industriel.
Une vulnérabilité signalée par AimLabs a montré qu’un contenu malveillant transmis par Slack pouvait détourner l’agent de Cursor via MCP. L’attaque pouvait modifier sa configuration et déclencher l’exécution de commandes sur la machine du développeur. Cursor a corrigé le problème dans sa version 1.3, publiée le 8 juillet 2025.
Les agents de code en ligne de commande peuvent accélérer certaines tâches de développement, à condition de leur fournir un cadre rigoureux. Prompts structurés, instructions persistantes, sessions ciblées, journal de bord et Git : cinq pratiques pour mieux exploiter Claude Code, Gemini CLI et Codex CLI.
Le protocole MCP permet à un assistant IA d’agir sur des outils externes, dans le cadre d’autorisations définies. Filesystem, Playwright, Browserbase, Stripe et GitHub illustrent cinq usages concrets, de la gestion de documents à l’automatisation du développement. Voici leurs fonctions, leur configuration et les précautions à prendre.
Le Model Context Protocol, ou MCP, propose une manière standard de relier un assistant comme Claude à des logiciels, bases de données et services métiers. Lancé par Anthropic fin 2024, ce protocole promet de simplifier l’automatisation, à condition de comprendre son architecture et de garder le contrôle sur les accès accordés.
Rendre un code public et connecter un agent d’IA à des outils sont deux démarches distinctes, mais complémentaires. En avril 2025, le protocole MCP fournit un langage commun aux agents et à leurs sources de données, tandis que l’ouverture du code peut renforcer l’audit, la réutilisation et la coopération.
