L’IA prédictive pour anticiper les risques de catastrophe dans les foules
Au KAIST, des chercheurs ont conçu une intelligence artificielle capable d’étudier simultanément le nombre de personnes et leurs déplacements. En repérant l’évolution d’une foule plutôt qu’une simple densité instantanée, ce modèle vise à mieux anticiper les situations de congestion et à soutenir les décisions de sécurité.




