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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Johns Hopkins », du plus récent au plus ancien. 6 articles
À Johns Hopkins, des ingénieurs développent SafeTraffic Copilot, un outil d’IA capable d’estimer les risques d’accident à partir de données routières très diverses. Son ambition n’est pas seulement de signaler les zones dangereuses, mais de simuler l’effet de décisions concrètes, comme la modification du cycle d’un feu.
Des chercheurs de l’Université Johns Hopkins ont développé SafeTraffic Copilot, un outil d’IA destiné aux ingénieurs de la circulation. En croisant données routières, valeurs numériques et images, il vise à identifier les combinaisons de facteurs associées aux accidents et à mieux anticiper les zones à risque aux États-Unis.
Les modèles d’IA ont tendance à répondre, y compris lorsqu’ils se trompent. Des chercheurs de l’université Johns Hopkins proposent de les entraîner à évaluer leur confiance, à réfléchir plus longtemps si nécessaire et, surtout, à s’abstenir dans les situations où une erreur coûte cher.
Les alliages à éléments multiples résistent mieux à des contraintes extrêmes, mais leur conception reste complexe. Des chercheurs emploient une intelligence artificielle explicable pour identifier le rôle des éléments et de leur environnement local, puis orienter la mise au point de matériaux plus robustes et durables.
Des chercheurs de l’université Johns Hopkins ont présenté GenEx, un système capable d’étendre une image fixe en un environnement virtuel explorable. L’outil ne révèle pas ce qui se cache réellement hors champ : il formule des hypothèses visuelles cohérentes, utiles pour la planification, la robotique ou les expériences immersives.
Le cadre d’IA DIMON promet d’accélérer radicalement certaines simulations physiques, traditionnellement très coûteuses à calculer. Testé sur plus de 1 000 jumeaux numériques cardiaques, il ramène notamment des prédictions de plusieurs heures à 30 secondes et pourrait élargir l’accès à des calculs d’ingénierie avancés.
