Pourquoi les IA restent des boîtes noires, et comment les chercheurs les décryptent
Les grands systèmes d’intelligence artificielle sont capables de rédiger, traduire ou analyser des images, mais leur logique interne demeure difficile à interpréter. Des chercheurs tentent de cartographier leurs neurones artificiels et d’évaluer la fiabilité de leurs réponses, un enjeu crucial pour mieux contrôler ces outils.



