Injection de prompt : IBM teste LLMON pour apprendre à l’IA à distinguer ordres et données
IBM a publié deux modèles expérimentaux Granite 4.1 entraînés avec LLMON, un langage de balisage conçu pour que l’IA distingue clairement les ordres à suivre des données à lire. Objectif : neutraliser l’injection indirecte de consignes, l’une des failles les plus redoutées des agents d’IA. Fonctionnement, résultats annoncés et limites.


