Une IA médicale analyse les images avec jusqu’à 20 fois moins de données
Une équipe de l’UC San Diego a mis au point une méthode d’IA qui peut segmenter des images médicales à partir d’un petit nombre d’annotations expertes. En générant des paires image-masque synthétiques et en les ajustant par rétroaction, elle réduit jusqu’à 20 fois le besoin en données.





