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Tous les articles d’Actu.ai consacrés à Conformité : actualités, analyses et explications sur ce sujet lié à l’intelligence artificielle. 15 articles
Soutenue par Y Combinator, la start-up Rulebase veut déléguer une partie du back-office financier à un agent d’intelligence artificielle. Son logiciel Coworker analyse les échanges clients, détecte les risques de conformité et lance des suivis dans les outils des équipes. L’ambition : réduire des coûts élevés sans retirer l’humain de la décision.
Dans la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme, détecter une anomalie ne suffit plus : il faut pouvoir en expliquer l’origine. L’IA explicable promet d’aider les équipes de conformité à trier les alertes, documenter leurs décisions et répondre aux attentes des régulateurs.
Longtemps considérés comme des forteresses informatiques, les mainframes restent pourtant exposés aux erreurs humaines, aux accès trop étendus et aux attaques assistées par l’IA. À l’heure de NIS2 et de DORA, les entreprises doivent renforcer les identités, la surveillance et la sécurité de leurs fournisseurs.
L’intelligence artificielle transforme le Cloud en infrastructure stratégique, où se jouent la maîtrise des données, la sécurité et l’innovation. Pour l’Europe, la réponse ne se résume ni à une migration totale vers des solutions souveraines ni au maintien du statu quo : une transition progressive, projet par projet, peut ouvrir une voie plus réaliste.
Face aux flux de données, au cloud et aux cybermenaces, les contrôles ponctuels ne suffisent plus toujours. L’IA peut aider les entreprises à repérer des anomalies, centraliser des preuves et accélérer leur réaction. Mais une surveillance continue ne garantit pas, à elle seule, la conformité au RGPD.
Courriels, contrats, images ou vidéos concentrent une grande part du savoir des organisations, mais restent difficiles à mobiliser. En juin 2025, IBM défend une méthode en trois étapes pour les rendre utiles à l’IA générative, sans dissocier performance, qualité et conformité.
Dans la finance, l’intelligence artificielle ne se limite plus aux chatbots. Elle aide les plateformes à analyser les transactions, détecter les fraudes, évaluer certains risques et personnaliser les services. Mais ces outils exigent des données fiables, des contrôles humains et une gouvernance solide.
Face à la multiplication des équipements, applications et alertes, Axonius fait évoluer sa plateforme de gestion des actifs de cybersécurité avec l’intelligence artificielle. L’objectif est d’améliorer la visibilité, la détection des anomalies et la priorisation des risques, sans écarter le rôle central des équipes humaines.
L’IA agentique ne se contente pas de produire un texte ou une réponse : elle peut décomposer un objectif, consulter des données et enchaîner des actions. Finance, santé, logistique, cette approche attire les entreprises, mais son autonomie impose des garde-fous rigoureux et une supervision humaine.
Le règlement européen sur l’intelligence artificielle entre dans sa première phase d’application le 2 février 2025. Certaines pratiques sont désormais interdites et les entreprises doivent former les personnes qui utilisent leurs systèmes d’IA. Voici ce que recouvre réellement l’AI Act, les risques à identifier et le calendrier à anticiper.
À l’approche des premières échéances de l’AI Act, connaître les règles ne suffit plus. Les entreprises doivent recenser leurs usages, protéger les données et distinguer les outils utiles des pratiques interdites. Un chantier à la fois juridique, technique et éthique.
Face aux infrastructures complexes et aux alertes qui s’accumulent, l’IA générative peut alléger certaines tâches des équipes informatiques. Mais elle ne remplace ni l’expertise humaine ni une gouvernance solide : données, sécurité, conformité et accompagnement des salariés restent déterminants.
La Deutsche Bank investit dans la start-up allemande Aleph Alpha et prévoit un projet pilote sur la conformité réglementaire. Au-delà du financement, la banque apporte son expertise à un acteur qui se recentre sur le déploiement d’IA souveraine dans les organisations, plutôt que sur la seule course aux grands modèles de langage.
Entré en vigueur le 1er août 2024, l’AI Act européen ne s’appliquera pas d’un seul bloc. Pour les entreprises, l’enjeu est d’identifier leurs usages de l’IA, de préparer les exigences graduelles et de transformer la conformité en gage de confiance auprès des clients, salariés et partenaires.
L’AI Act européen ne crée pas un label simple permettant, dès octobre 2024, de classer les chatbots comme « conformes » ou non. Anthropic, OpenAI et Microsoft mettent en avant des dispositifs de sécurité et de gouvernance, mais la conformité dépend aussi de l’usage précis, du contrat et du calendrier légal.
