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Faire oublier des données à l’IA : la piste du « black-box forgetting »

Des chercheurs de la Tokyo University of Science ont conçu une méthode pour amener un modèle d’IA à oublier certaines catégories d’images, sans examiner son fonctionnement interne. Testée sur CLIP, cette approche dite « black-box forgetting » pourrait aider à adapter des modèles généralistes aux contraintes de la vie privée, de l’énergie et des usages spécialisés.

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