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Tous les articles d’Actu.ai sur le sujet « Apprentissage fédéré », du plus récent au plus ancien. 3 articles
Partager des données de santé ou de finance pour entraîner une IA pose un double défi : préserver leur confidentialité et empêcher qu’un participant malveillant ne fausse le résultat. Le système Lancelot propose de chiffrer les mises à jour des modèles tout en écartant les contributions jugées peu fiables.
Des chercheurs de l’Université Tsinghua, de China Mobile et de l’Université de Hebei présentent une puce à memristors conçue pour l’apprentissage fédéré. En rapprochant calcul, mémoire et certaines opérations de sécurité, leur architecture vise à réduire l’énergie et le temps de traitement sans faire circuler les données brutes.
L’intelligence artificielle a besoin de données, souvent sensibles. Des techniques cryptographiques permettent de limiter leur exposition pendant l’entraînement ou l’utilisation d’un modèle, sans résoudre à elles seules tous les risques. Tour d’horizon des méthodes, de leurs limites et des enjeux réglementaires.
