Perplexity Teammates : des agents d’IA qui travaillent en continu, mode d’emploi et limites

Poser une question à une IA, obtenir une réponse, puis tout recommencer le lendemain : c’est encore la façon dont la plupart des gens utilisent les assistants. Perplexity veut changer ce rapport avec Teammates (« coéquipiers »), lancés le 5 novembre 2026. L’idée : confier à un agent d’IA une responsabilité qui dure, comme surveiller les signalements de bogues ou suivre un marché, et le laisser travailler en continu en ne revenant vers l’humain qu’au moment de valider. Perplexity rejoint ainsi une course déjà engagée par OpenAI et Anthropic.

Qu’est-ce qu’un « teammate » ?

Selon la documentation officielle de Perplexity, un teammate est un agent d’IA qui prend en charge un travail suivi. On lui attribue un rôle, par exemple trier les signalements de bogues, suivre des indicateurs ou étudier un marché. Il planifie les tâches, les exécute et revient avec un résultat à relire. Il garde ce rôle tant qu’on ne le change pas, programme ses propres relances et conserve une mémoire d’une conversation à l’autre.

Les Teammates s’appuient sur Perplexity Computer, l’agent de l’entreprise capable d’utiliser un ordinateur, et en reprennent les connecteurs, les fichiers, les projets, les compétences et la mémoire déjà configurés par l’utilisateur.

Comment ils fonctionnent

Trois capacités distinguent ces agents d’un assistant classique :

• Un ordinateur à soi : chaque teammate dispose de son propre bureau et de son propre navigateur, isolés. Il peut donc utiliser des sites et des applications qui n’ont pas de connecteur, et tester un site web de bout en bout. L’utilisateur peut reprendre la main à tout moment.
• Le travail en parallèle : face à un objectif large, le teammate découpe le travail, repère les tâches qui peuvent avancer en même temps et lance d’autres agents, chacun sur son propre ordinateur. Il rassemble ensuite les résultats, les vérifie et décide de la suite.
• La veille active : il surveille les outils connectés, comme Slack, GitHub ou Linear, démarre une tâche quand un message ou un ticket arrive, et assure le suivi, par exemple en répondant aux commentaires de relecture après avoir proposé une modification de code.

Plusieurs teammates peuvent travailler dans un même projet : ils partagent contexte, fichiers et consignes, gardent chacun leur rôle et s’envoient des messages quand une information nouvelle arrive. On suit leur avancement dans des fils séparés de l’application, et on peut aussi échanger avec eux dans les canaux Slack qu’ils surveillent.

Exemples de missions

La documentation de Perplexity donne des formulations concrètes, qui montrent le niveau de précision attendu :

Le principe est de rédiger une véritable fiche de poste : la responsabilité, l’outil à surveiller (canal, boîte de réception, dépôt de code), le rythme (chaque lundi, à chaque nouveau message) et la forme du compte rendu. Pour corriger le tir, il suffit de répondre dans la conversation de l’agent, qui applique ces retours aux tâches suivantes.

Prix, crédits et modèle utilisé

La préversion est réservée aux abonnés individuels de l’offre Max, facturée 200 dollars par mois selon The Verge, et uniquement sur le web. L’offre Pro n’y donne pas accès, et les comptes Enterprise Pro et Enterprise Max ne sont pas inclus par défaut : il faut passer par l’administrateur de l’organisation. Les applications mobiles et de bureau suivront.

Les Teammates puisent dans l'enveloppe mensuelle de crédits de l’abonnement Max. Perplexity prévient que les projets complexes en consomment davantage, en particulier quand plusieurs agents tournent en parallèle, quand ils manipulent de gros fichiers ou du code volumineux, ou quand les automatisations sont fréquentes. Aucun barème par action n’est publié.

Par défaut, les nouveaux teammates utilisent Claude Opus 5.5, le modèle d’Anthropic. On peut toutefois choisir le modèle de chaque agent et même un modèle différent selon les tâches.

Sécurité : ce que l’agent peut voir et faire

Confier un accès permanent à sa messagerie ou à son code n’est pas anodin. Selon Perplexity, les identifiants sont chiffrés et invisibles pour les agents, chaque teammate fonctionne sur un ordinateur isolé, et ses sessions de navigation et cookies lui restent propres. Les agents utilisent les extensions installées par l’utilisateur avec les mêmes droits, et respectent les permissions des projets dans lesquels ils travaillent. La conversation d’un teammate n’est visible que par son propriétaire ; les conversations partagées sont en lecture seule pour les autres.

Les bons réflexes

• Accorder le minimum de droits : quand GitHub demande quels dépôts autoriser, ne cocher que ceux dont l’agent a besoin, comme le recommande Perplexity.
• Relire les autorisations demandées par chaque service avant de les approuver.
• Commencer petit, avec une mission bien délimitée, avant de confier des tâches plus larges.
• Garder la validation humaine pour les actions qui engagent : fusion de code, envoi d’un message à un client, modification d’une configuration.
• Surveiller la consommation de crédits dans les réglages de l’abonnement, notamment après avoir lancé des travaux en parallèle.

Perplexity face à OpenAI et Anthropic

Perplexity n’est pas seul sur ce créneau. Fin septembre 2026, OpenAI a présenté les dots, des agents permanents dotés de leur propre ordinateur, dont les abonnés Pro européens ont été exclus au lancement. Anthropic a de son côté intégré les capacités d’agent de Cowork dans l’interface principale de Claude. La documentation de Perplexity ne mentionne pas, à ce stade, de restriction géographique pour les Teammates.

La différence tient surtout au public visé : Perplexity commence par les particuliers abonnés à son offre la plus chère, là où ses concurrents ciblent davantage les entreprises. Et paradoxalement, son agent fonctionne par défaut avec le modèle d’un concurrent direct, Anthropic.

Vers des équipes peuplées d’agents ?

« Avec le temps, nous imaginons que chaque organisation aura des centaines de teammates travaillant pour chaque personne », a déclaré le patron de Perplexity, Aravind Srinivas, cité par The Verge. Sur le réseau X, il a affirmé, selon le site AICoder, que l’entreprise en utilisait déjà environ 10 000 en interne après 30 jours, une affirmation que rien ne permet de vérifier de façon indépendante.

Perplexity n’a publié aucune mesure de fiabilité de ses agents, et la fonction reste une préversion dont le comportement peut évoluer. La question n’est plus de savoir si une IA peut accomplir une tâche, mais si l’on peut lui confier durablement une responsabilité sans la surveiller en permanence. Les premiers retours des abonnés Max, et la facture de crédits qui les accompagnera, donneront un début de réponse.