Miss France 2025 : ce que l’IA voyait dans les réseaux sociaux avant la finale

À l’approche de la finale de Miss France 2025, prévue le 14 décembre 2024 sur TF1, les pronostics circulent autant que les messages de soutien aux trente candidates. Cette année, le cabinet de conseil Avisia propose un regard particulier sur la compétition : plutôt que de s’en tenir aux intuitions des observateurs, il s’appuie sur une intelligence artificielle pour mesurer la place prise par chaque candidate dans les conversations en ligne.

L’exercice ne consiste pas à désigner avec certitude la future gagnante. Il cherche plutôt à repérer une dynamique : qui suscite le plus de réactions favorables, quelles candidates sont le plus citées et dans quelle mesure leurs contenus sont partagés. À quatre jours du direct, cette analyse plaçait Moïra André, Miss Guadeloupe, en tête de son classement.

Miss Guadeloupe en tête des prévisions d’Avisia

Selon le classement communiqué par Avisia, Moïra André disposait d’un score de prédiction de 68 %. L’analyse relevait notamment un volume important de messages positifs à son sujet sur X, ainsi que de nombreuses publications Instagram utilisant son hashtag. Ces signaux numériques suffisent à la placer devant les autres candidates étudiées, mais ils ne constituent pas le résultat d’un vote ni une garantie de victoire.

Derrière Miss Guadeloupe, l’écart apparaît resserré entre deux autres prétendantes : Angélique Angarni-Filopon, Miss Martinique, avec 56 %, et Sabah Aïb, Miss Nord-Pas-de-Calais, avec 55 %. Le top 5 est complété par Jade Fansonna, Miss Guyane, créditée de 39 %, puis Clara Diry, Miss Bourgogne, à 36 %.

Ces pourcentages doivent être lus comme les résultats d’un outil de prédiction fondé sur des données disponibles en ligne. Ils reflètent la méthode du cabinet et l’état des conversations au moment de l’analyse. Ils ne traduisent pas, à eux seuls, les critères complets qui départageront les candidates lors de la soirée.

Comment l’intelligence artificielle analyse-t-elle les réseaux sociaux ?

Le dispositif d’Avisia repose sur un « score de prédiction » alimenté par plusieurs types de signaux issus d’Instagram, TikTok et X. Le nombre de mentions favorables compte, mais le modèle s’intéresse aussi à la capacité d’une candidate à générer de l’engagement : publications partagées, commentaires, reprises de contenus ou discussions à son sujet.

L’enjeu n’est donc pas seulement de compter les abonnés. Une candidate peut avoir une communauté importante sans que ses publications déclenchent beaucoup de réactions positives, ou à l’inverse mobiliser fortement un public plus réduit. C’est la combinaison entre visibilité, circulation des contenus et tonalité des échanges qui nourrit le score.

Pour l’édition 2025, Avisia indique avoir ajouté une couche d’IA générative à son analyse. Son rôle est d’interpréter plus finement les commentaires laissés par les internautes. Là où une simple recherche de mots-clés risque de manquer une partie du sens, l’analyse dite de sentiment tente de classer les réactions en fonction de leur tonalité, positive ou négative.

L’exemple donné par le cabinet est celui de l’émoji feu. Placé sous une publication consacrée à une candidate, il peut être interprété par le système comme un signe d’approbation. C’est un détail en apparence modeste, mais il illustre l’évolution des outils : les conversations en ligne ne sont pas composées uniquement de phrases bien structurées. Elles mêlent émojis, abréviations, images, références culturelles et parfois ironie.

Cette automatisation a toutefois une limite de principe. Comprendre le ton d’un message n’est jamais infaillible, y compris pour un humain. Le sens dépend du contexte, de la formulation et des usages propres à chaque communauté. Un classement fondé sur les réseaux sociaux doit donc être interprété comme un indicateur de tendances, et non comme une lecture définitive de l’opinion du public.

Pourquoi le nombre d’abonnés ne suffit pas

Le cas de Sabah Aïb montre bien la différence entre audience et prévision. Miss Nord-Pas-de-Calais rassemble près de 50 000 abonnés sur Instagram, ce qui lui assure une forte exposition. Pourtant, son score de prédiction annoncé par Avisia, 55 %, la place juste derrière Miss Martinique, dont le compte rassemble environ 17 000 abonnés.

Cette comparaison rappelle qu’une audience plus large ne produit pas automatiquement un avantage décisif. Les outils d’analyse cherchent aussi à mesurer la nature des réactions. Un compte suivi par beaucoup de personnes peut recevoir des commentaires contradictoires. À l’inverse, une candidate moins suivie peut susciter un soutien particulièrement actif, avec des contenus relayés et des interactions globalement favorables.

La visibilité comporte également un revers. La publication d’origine relève des situations de harcèlement en ligne, un risque auquel les candidates les plus exposées peuvent être confrontées. Les plateformes offrent un canal direct entre les participantes et le public, mais elles rendent aussi les messages hostiles plus visibles et plus difficiles à éviter. Dans ce contexte, transformer chaque interaction en simple donnée de popularité peut masquer la réalité humaine derrière les compteurs.

Ce que les réseaux peuvent mesurer, et ce qu’ils ne mesurent pas

Le modèle d’Avisia éclaire un pan précis de la compétition : la réception des candidates sur les plateformes numériques. Or Miss France ne se joue pas uniquement dans les fils d’actualité. Les candidates doivent aussi faire valoir leurs connaissances culturelles, leur éloquence et leur capacité à occuper la scène devant un large public.

Les données sociales donnent donc une photographie utile, mais incomplète. Elles indiquent qui fait parler d’elle avant le direct, pas nécessairement qui convaincra le plus au cours de la finale. Une prise de parole, une réponse à une question ou une présence scénique peuvent modifier la perception des téléspectateurs en quelques minutes.

Des pronostics qui évoluent jusqu’au 14 décembre

L’un des intérêts d’une analyse fondée sur les réseaux sociaux est sa capacité à être actualisée. Les échanges ne s’arrêtent pas au moment où un premier classement est publié : une interview, une vidéo très relayée ou une mobilisation régionale peuvent modifier la dynamique d’une candidate. Avisia prévoyait ainsi d’ajuster ses projections jusqu’au jour de la finale.

Cette dimension évolutive rend l’outil plus réactif que les pronostics établis longtemps à l’avance. Elle ne le rend pas pour autant infaillible. L’histoire récente du concours rappelle qu’un résultat peut déjouer les attentes. Ève Gilles, élue Miss France 2024, avait créé la surprise malgré une activité plus limitée sur les réseaux sociaux.

Son parcours souligne une évidence : la dynamique numérique n’est qu’une des variables en jeu. Les candidates doivent aussi compter sur leur préparation, sur leur capacité à convaincre pendant les différentes séquences du concours et sur la mobilisation autour de leur région. Un outil peut détecter des signaux mesurables, mais il ne peut pas anticiper parfaitement tous les facteurs qui font basculer une soirée télévisée.

L’IA change la lecture des concours médiatiques

L’usage de l’intelligence artificielle dans ce type d’événement révèle une transformation plus large de la culture médiatique. Les concours, émissions et compétitions très commentés en ligne produisent une masse considérable de traces numériques : publications, vidéos, commentaires, partages et réactions. Des logiciels peuvent trier cet ensemble à une vitesse inaccessible à une analyse manuelle.

Pour les médias et les observateurs, ces technologies permettent de passer d’impressions dispersées à des indicateurs plus structurés. Elles peuvent mettre en évidence une montée en popularité, suivre l’accueil d’une séquence ou comparer l’engagement généré par différents contenus. Mais l’efficacité de l’outil dépend directement des données retenues et de la manière dont elles sont interprétées.

Un score de popularité en ligne n’est pas un jugement sur la valeur d’une personne. Il décrit la visibilité et le ton des échanges publics autour d’elle. Cette distinction est particulièrement importante dans un concours où les candidates sont exposées à des commentaires nombreux, parfois bienveillants, parfois agressifs. La performance d’un modèle ne doit jamais faire oublier les personnes qu’il place en classement.

Ce qu’il faut surveiller avant la finale

Le premier élément à suivre sera l’évolution des discussions en ligne à mesure que se rapproche la soirée du 14 décembre 2024. Moïra André conservera-t-elle l’avance relevée par Avisia ? Angélique Angarni-Filopon ou Sabah Aïb bénéficieront-elles d’une nouvelle mobilisation ? Les réponses dépendront autant de l’activité des internautes que de la manière dont les candidates s’adressent au public.

Il faudra surtout distinguer deux réalités : la popularité numérique, que l’IA peut quantifier à partir de milliers de signaux, et l’issue d’une finale, qui repose sur une appréciation plus large. Le classement d’Avisia offre un instantané instructif des conversations en ligne. La couronne, elle, sera attribuée au terme du concours, sur scène et devant les téléspectateurs.

À ce stade, les prévisions dessinent une compétition ouverte derrière Miss Guadeloupe. Elles montrent aussi que l’intelligence artificielle s’impose progressivement comme un instrument d’observation des phénomènes médiatiques. Son utilité est réelle lorsqu’elle aide à comprendre les tendances, à condition de ne pas confondre la mesure d’une conversation avec la certitude d’un résultat.