ChatGPT étend ses usages, du code à la gestion de projet

ChatGPT change de rôle. Longtemps utilisé comme une interface de questions-réponses ou comme un générateur de texte, l’assistant d’OpenAI se dote en décembre 2024 d’outils qui l’installent davantage au cœur des tâches numériques : écrire et tester du code, montrer son écran pendant une conversation, ou centraliser les éléments d’un dossier de travail. L’enjeu n’est pas seulement d’obtenir une réponse plus vite, mais de réduire les allers-retours entre les applications.

Trois nouveautés illustrent cette évolution : Canvas pour travailler sur le code, le partage d’écran et de vidéo dans le mode vocal avancé, puis les espaces « Projets » pour structurer les conversations, documents et consignes. Elles ne remplacent ni un environnement professionnel complet, ni les compétences des personnes qui les utilisent. Elles peuvent néanmoins modifier concrètement la façon de préparer une réunion, résoudre un incident technique ou suivre un apprentissage.

Canvas transforme la discussion en espace de travail pour le code

Pour un développeur, le principal écueil d’une conversation avec une IA est souvent le passage entre la réponse reçue et le fichier sur lequel il travaille. Il faut copier le code, l’essayer dans son environnement, constater une erreur, puis revenir expliquer le problème. Canvas, intégré à GPT-4o, cherche à raccourcir cette boucle.

L’interface permet d’importer ou de coller du code dans un espace dédié, au lieu de le laisser noyé dans un long fil de messages. ChatGPT peut alors proposer des corrections, signaler des pistes d’amélioration et accompagner l’utilisateur dans le traitement d’erreurs. La nouveauté notable est la possibilité d’exécuter directement du code Python avec l’assistance de l’IA. Les utilisateurs peuvent également travailler sur plusieurs langages, Python figurant parmi ceux mis en avant.

Cette approche peut être utile à des profils très différents : une personne qui apprend à programmer peut demander l’explication d’un bloc précis, tandis qu’un professionnel peut solliciter une relecture ou une proposition de correction. L’outil ne doit toutefois pas être assimilé à un contrôle qualité automatique. Une réponse générée peut être incomplète, mal interpréter l’objectif ou introduire une erreur. Tester le programme, relire les modifications proposées et appliquer les règles de sécurité de son organisation restent indispensables.

Vidéo et partage d’écran : montrer le problème plutôt que le décrire

La deuxième évolution concerne le mode vocal avancé de ChatGPT. Dans l’application, OpenAI ajoute la possibilité de partager sa vidéo ou son écran au cours d’une conversation en temps réel. L’idée est simple : lorsqu’une interface, un réglage ou un document est difficile à décrire, il peut être plus efficace de le montrer directement.

Pour lancer cet échange, l’utilisateur active le mode vocal à partir de l’icône située près de la barre de discussion. Une fois ce mode ouvert, il peut activer la vidéo ou utiliser le menu, notamment celui à trois points, pour sélectionner l’option de partage d’écran. ChatGPT peut alors s’appuyer sur ce qui est présenté pour poursuivre la conversation.

Dans un cadre professionnel, les cas d’usage sont immédiats. Une équipe peut commenter un support pendant la préparation d’une réunion. Un formateur peut montrer une manipulation. Une personne confrontée à un problème informatique peut afficher l’étape qui bloque, plutôt que de tenter de restituer chaque bouton et chaque message. L’assistance devient plus contextuelle, car elle part de la situation visible.

Le gain potentiel de fluidité ne doit pas faire oublier la nature des informations affichées. Un écran peut contenir des mots de passe, des données clients, des documents internes, des notifications privées ou des éléments soumis à une obligation de confidentialité. Avant de partager, mieux vaut fermer les fenêtres inutiles, masquer les informations sensibles et vérifier les règles applicables dans son entreprise ou son établissement.

Les principales fonctions réunies au 17 décembre 2024

Les trois outils répondent à des besoins distincts, tout en poursuivant le même objectif : conserver le contexte d’un travail dans ChatGPT plutôt que repartir de zéro à chaque demande.

« Projets » organise les dossiers qui s’éparpillent dans les conversations

La troisième nouveauté répond à une limite classique des assistants conversationnels : un fil de discussion devient vite difficile à retrouver lorsqu’un sujet se prolonge. Avec la fonction « Projets », OpenAI propose de rassembler autour d’un même thème les échanges, les fichiers et les instructions. L’ensemble est présenté dans un tableau de bord commun.

L’intérêt est de ne plus traiter chaque demande comme un échange isolé. Pour préparer une réunion d’équipe, par exemple, il devient possible de réunir le brief, les documents de référence, les questions à traiter et les conversations qui ont permis de les élaborer. Le même principe peut servir à planifier un événement ou à suivre l’apprentissage d’un nouveau langage de programmation.

Au moment de la publication, OpenAI indique que cette fonction est accessible aux abonnés ChatGPT Plus, Pro et Team, partout dans le monde. L’entreprise prévoit aussi des intégrations avec des applications tierces pour faciliter le partage d’informations. Google Drive et Microsoft OneDrive sont cités parmi les services dont la prise en charge est attendue.

L’outil ne remplace pas nécessairement les logiciels spécialisés de gestion de projet, qui disposent souvent de calendriers, de droits d’accès détaillés, de tableaux de tâches ou de mécanismes de validation. Il joue plutôt le rôle d’un espace de contexte pour les échanges avec l’IA, à condition que les fichiers et les consignes qui y sont déposés soient bien organisés.

Une disponibilité qui dépend du forfait et du pays

L’arrivée de ces fonctionnalités ne signifie pas que tous les utilisateurs de ChatGPT y accèdent dans les mêmes conditions. OpenAI les déploie selon les formules d’abonnement, les applications concernées et les territoires. Les abonnés Plus, Pro et Team sont notamment les premiers concernés par la fonction Projets, tandis que l’extension aux utilisateurs Enterprise et Education est annoncée pour une phase ultérieure.

La situation européenne appelle une attention particulière. Au 17 décembre 2024, les nouveaux outils, dont le partage d’écran, ne sont pas accessibles à tous les utilisateurs de l’Union européenne. Le déploiement est également attendu par des utilisateurs de Suisse, d’Islande, de Norvège et du Liechtenstein. Ces écarts alimentent le sentiment d’un accès plus lent aux nouveaux services d’OpenAI sur le continent.

Les contraintes réglementaires et la diversité des cadres d’application peuvent compliquer le lancement homogène de services numériques. Mais, pour l’utilisateur, le résultat est concret : l’annonce d’une fonctionnalité ne garantit pas sa présence immédiate dans son application. Il est donc préférable de vérifier son offre et les options effectivement visibles dans ChatGPT, plutôt que de supposer que chaque nouveauté annoncée est déjà disponible.

Quel impact réel sur le travail collaboratif ?

Ces fonctions s’inscrivent dans une évolution plus large des assistants d’IA : ils deviennent des interfaces capables d’intervenir au fil du travail, et non seulement au début ou à la fin d’une tâche. Avec Canvas, ChatGPT entre dans la phase de rédaction et de correction du code. Avec la vidéo et le partage d’écran, il se rapproche d’une assistance en situation. Avec Projets, il conserve les éléments nécessaires à un sujet suivi.

Pour les équipes, l’avantage potentiel tient surtout à la réduction des frictions. Il faut moins reformuler un contexte, moins chercher un document partagé dans un autre outil et moins retranscrire ce qui est visible à l’écran. Cela peut améliorer la préparation d’un travail collectif, à condition que chacun sache ce qui a été confié à l’IA et ce qui doit être validé par une personne.

La question de la responsabilité demeure centrale. Une erreur de code suggérée par ChatGPT, une mauvaise compréhension d’un écran partagé ou une synthèse erronée d’un document peuvent avoir des conséquences concrètes. Dans les domaines où la fiabilité est essentielle, l’IA doit rester un outil d’aide. La décision, la vérification et la validation finale reviennent aux personnes compétentes.

Ce qu’il faut surveiller

Les prochains mois diront si ces ajouts deviennent des habitudes de travail ou restent des fonctions utilisées ponctuellement. Trois éléments seront particulièrement déterminants : l’élargissement géographique du partage d’écran et de la vidéo, l’arrivée annoncée d’intégrations avec des applications comme Google Drive et Microsoft OneDrive, puis la capacité des utilisateurs à adopter de bonnes pratiques de confidentialité.

L’autre enjeu sera l’équilibre entre centralisation et dépendance. Regrouper conversations, fichiers et instructions dans ChatGPT simplifie le suivi d’un projet. Mais cela suppose aussi de définir clairement quelles données peuvent y être déposées, qui peut y accéder et comment les résultats générés sont contrôlés. À cette condition, Canvas, le partage d’écran et Projets peuvent devenir des compléments utiles aux outils déjà employés par les développeurs, les équipes et les apprenants.