Amazon lance Intérêts, une IA qui suit les produits correspondant à vos envies

Amazon veut rendre la recherche de produits moins dépendante des mots-clés exacts et plus proche d’une intention formulée naturellement. Le 26 mars 2025, le groupe annonce Intérêts, une nouvelle fonction de shopping fondée sur l’intelligence artificielle générative. Son principe : l’utilisateur décrit ce qu’il aimerait acheter, puis Amazon surveille son immense catalogue pour repérer les articles, nouveautés et offres susceptibles de correspondre à cette demande.

L’idée répond à une situation banale du commerce en ligne. Il est facile de chercher un produit très précis, lorsque l’on connaît déjà son nom, sa marque ou son modèle. Il est en revanche plus difficile d’exprimer une envie évolutive, comme trouver de l’équipement pour une nouvelle activité, des objets de décoration dans un certain style ou un cadeau répondant à plusieurs contraintes. Intérêts entend faire le lien entre ces formulations ordinaires et les références disponibles sur la marketplace.

Intérêts, un suivi d’envies plutôt qu’une simple barre de recherche

Avec Intérêts, les clients peuvent créer des requêtes personnalisées, appelées prompts, à partir de ce qu’ils recherchent. Une demande peut préciser une catégorie de produits, des caractéristiques, une marque, un budget ou un besoin particulier. Amazon cite notamment la possibilité de demander du matériel pour le pickleball, un sport de raquette, ou des produits répondant à des critères plus détaillés.

La nouveauté ne réside donc pas seulement dans la compréhension d’une phrase. Une fois l’intérêt enregistré, la fonction est censée continuer à examiner le magasin Amazon afin de retrouver des produits qui y correspondent. Lorsqu’un nouvel article est mis en vente, qu’un produit revient en stock ou qu’une offre apparaît, Amazon peut en informer l’utilisateur si cela correspond à l’intérêt défini.

Ce fonctionnement distingue Intérêts d’une recherche classique. Dans une barre de recherche, le client lance une requête, consulte les résultats disponibles à cet instant et recommence plus tard si besoin. Ici, l’utilisateur délègue à Amazon une partie de cette veille.

Comment l’IA générative intervient-elle dans la recherche de produits ?

La recherche traditionnelle repose largement sur des mots-clés : le site rapproche les termes saisis des titres, descriptions et caractéristiques renseignés dans ses fiches produits. Cette méthode est efficace pour retrouver un objet connu, mais elle peut devenir limitée lorsqu’une requête est longue, imprécise ou formulée avec des mots différents de ceux employés par les vendeurs.

Amazon explique qu’Intérêts utilise de grands modèles de langage, ou LLM, afin de transformer des demandes du quotidien en requêtes exploitables dans son catalogue. Un grand modèle de langage est un système d’IA entraîné à repérer les relations entre les mots et à comprendre le sens général d’une formulation. Dans ce cas, il doit décomposer une phrase en plusieurs critères : type d’objet, usage, marque éventuelle, fourchette de prix ou style recherché.

Prenons une formulation imaginaire : « accessoires de randonnée légers pour débuter, à moins de 100 dollars ». Pour obtenir des résultats utiles, un système doit distinguer la catégorie, l’usage, l’exigence de légèreté et la contrainte budgétaire. Il doit aussi comprendre que plusieurs types de produits peuvent convenir. C’est cette capacité d’interprétation qui est mise en avant par Amazon.

Cela ne signifie pas que l’outil connaît parfaitement les goûts d’un client ou qu’il peut évaluer la qualité réelle de tous les articles. Les propositions restent dépendantes des informations présentes dans le catalogue, de la disponibilité des produits et de la façon dont l’intérêt est exprimé. Comme toute recommandation automatisée, elles doivent être considérées comme un point de départ, non comme un avis indépendant.

Où et pour qui Intérêts est-il disponible ?

Au moment de l’annonce, le 26 mars 2025, Intérêts n’est pas ouvert à l’ensemble des clients d’Amazon dans le monde. La fonction est disponible pour un petit groupe de clients aux États-Unis, dans l’application Amazon Shopping. Amazon indique prévoir un déploiement à davantage de clients américains au cours des mois suivants.

Les personnes qui y ont accès peuvent retrouver Intérêts depuis l’espace personnel de l’application. Cette précision est importante pour les acheteurs français : l’annonce ne constitue pas le lancement d’un service disponible sur Amazon.fr, ni la confirmation d’une date d’arrivée en France.

Amazon ne présente pas non plus Intérêts comme un abonnement distinct. La fonction s’intègre à l’expérience d’achat de son application mobile pour les clients inclus dans le déploiement. Son accès concret dépend donc de la disponibilité progressive décidée par l’entreprise.

Intérêts et Rufus : deux usages différents de l’IA chez Amazon

Amazon accélère l’intégration de l’IA générative dans ses services de vente. Intérêts s’inscrit dans ce mouvement, aux côtés de Rufus, l’assistant de shopping conversationnel présenté par Amazon. Les deux outils peuvent sembler proches, car ils cherchent tous deux à faciliter la découverte de produits. Leur logique est néanmoins différente.

Rufus sert à poser une question au moment où l’on prépare un achat. Le client peut demander des comparaisons, des conseils sur une catégorie ou des précisions sur un produit. Intérêts part plutôt d’une demande que l’on souhaite conserver : il s’agit de définir un thème d’achat et de laisser Amazon chercher au fil du temps les références qui pourraient convenir.

Amazon mentionne les outils d’IA de shopping, dont Rufus, dans sa stratégie visant à rendre son parcours d’achat plus conversationnel et personnalisé. L’annonce d’Intérêts ne détaille toutefois pas une fusion technique précise entre les deux interfaces. Pour l’utilisateur, il est donc plus juste de les voir comme des fonctions complémentaires que comme un seul et même assistant.

Quel intérêt concret pour les acheteurs et les vendeurs ?

Pour les acheteurs, le bénéfice potentiel est d’éviter de relancer sans cesse les mêmes recherches. C’est particulièrement utile pour les produits dont l’offre change vite, les objets liés à une passion, les cadeaux ou les achats soumis à un plafond de prix. Les alertes de retour en stock et de nouvelles offres peuvent également réduire le risque de manquer un article recherché.

L’outil peut aussi faire émerger des catégories de produits que l’utilisateur n’aurait pas spontanément explorées. Cette promesse de découverte est au cœur du modèle des places de marché : plus le catalogue est vaste, plus il devient difficile de parcourir manuellement les millions de références disponibles. Une IA qui comprend des demandes détaillées peut simplifier cette navigation, à condition que les résultats restent lisibles et réellement adaptés.

Pour les vendeurs, notamment les petites et moyennes entreprises présentes sur Amazon, une recommandation mieux ciblée peut représenter une opportunité de visibilité auprès de clients ayant manifesté un intérêt proche de leur offre. Mais Intérêts ne constitue pas une garantie de mise en avant, ni une assurance de ventes. La place exacte accordée aux critères commerciaux, aux offres promotionnelles et aux produits sponsorisés n’est pas détaillée dans l’annonce.

Le revers de la personnalisation est que l’utilisateur peut être incité à consulter plus fréquemment des produits et à acheter plus vite lorsqu’une alerte apparaît. Il reste donc utile de comparer les prix, d’examiner les avis avec recul, de vérifier les caractéristiques du produit et de ne pas confondre recommandation algorithmique et conseil neutre.

Vie privée : ce que l’annonce permet, et ne permet pas, d’affirmer

La personnalisation suppose nécessairement que le service traite le contenu de l’intérêt créé par le client et le rapproche des données du catalogue Amazon. La fonction est explicitement conçue pour garder en mémoire des demandes d’achat et signaler les nouveautés correspondantes.

En revanche, l’annonce d’Intérêts ne permet pas d’affirmer que les données seraient uniquement agrégées ou anonymisées, ni de détailler l’ensemble des paramètres permettant de désactiver la fonction. Ces affirmations, parfois associées aux outils de recommandation, doivent être vérifiées dans les réglages du compte et dans les documents de confidentialité applicables au pays concerné.

Dans la pratique, une formulation très précise révèle parfois des préférences personnelles. Les utilisateurs qui souhaitent limiter la personnalisation ont intérêt à relire les paramètres de recommandations, les préférences publicitaires et les réglages de notifications proposés par Amazon. Ils peuvent aussi choisir de ne pas créer d’intérêts relatifs à des besoins qu’ils préfèrent ne pas enregistrer.

Ce qu’il faut surveiller avec le déploiement d’Intérêts

L’enjeu principal sera la qualité réelle de l’interprétation. Comprendre une phrase naturelle est une chose, proposer des produits disponibles, pertinents et au bon prix en est une autre. Amazon devra démontrer que les alertes n’entraînent pas une avalanche de suggestions trop larges ou, au contraire, une sélection enfermée dans les premiers choix formulés par le client.

Il faudra également suivre l’extension géographique de la fonction. Au 26 mars 2025, Amazon se limite à un déploiement progressif auprès d’un petit groupe de clients américains. Une arrivée dans d’autres pays dépendra des décisions du groupe, de l’adaptation aux catalogues locaux et des conditions de fonctionnement retenues.

Enfin, Intérêts illustre une évolution plus large du commerce en ligne : la recherche ne passe plus seulement par des mots-clés et des filtres, mais par des assistants capables d’interpréter une intention et de la suivre dans la durée. Pour les clients, le défi sera de profiter de ce gain de temps sans perdre la maîtrise de leurs critères, de leurs notifications et de leurs décisions d’achat.